Aplicação da estatística circular para avaliação da geração de energia elétrica em parques eólicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Matias, Dionísio José Reduto
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.21/8373
Resumo: Trabalho final de mestrado para obtenção do grau de mestre em Engenharia Mecânica
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spelling Aplicação da estatística circular para avaliação da geração de energia elétrica em parques eólicosEnergia eólicaEstatística circularCurva de potência e direção do ventoWind energyCircular statisticPower curve and wind directionTrabalho final de mestrado para obtenção do grau de mestre em Engenharia MecânicaOs problemas ambientais causados pela produção de energia elétrica, através da exploração do carvão, gás e petróleo, têm potenciando o cumprimento de políticas ambientais estreitas para as nações minimizarem o impacto ambiental. Assim, surgem as energias renováveis como alternativa à produção de eletricidade de forma não poluente. Na esfera das energias renováveis este trabalho dedica-se à energia eólica, que transforma a energia cinética do vento em energia elétrica. Nesta temática a velocidade do vento tem sido objeto de vários estudos científicos centrados na modelação da curva de potência, contudo, os efeitos causados pela direção do vento não têm tido muita notoriedade. Neste contexto, o presente trabalho foca-se na análise da direção do vento, com o objetivo de verificar o impacto que tem na curva de potência. A metodologia adotada incluiu uma análise preliminar aos dados observados, recorrendo à estatística circular e linear, seguindo-se a identificação das direções predominantes em gráficos circulares recorrendo a três critérios definidos pelo autor, e, por fim, a investigação do impacto de cada direção predominante nas duas regiões que compõem a curva de potência. Assim, nas turbinas que foram alvo de estudo identificou-se três direções predominantes em cada turbina, que diferem de turbina para turbina, e concluiu-se que os ventos de Norte influenciam a região 1, os ventos de Sul a região 1 e 2 e são os ventos de Sul, Sudoeste e Sul-sudoeste que mais influem na produção de energia elétrica, com valores entre os 25 a 36 % da potência total observada, contribuindo amplamente para a modelação da curva de potência. Em suma concluiu-se que a direção do vento constitui, sem dúvida, uma parte integrante na construção da curva de potência, uma vez que a intensidade do vento sentida, nas três direções predominantes identificadas, contribui entre 64 a 72 %, na região 1, e 20 a 23 %, na região2, da potência observada, ou seja, da energia produzida.The environmental problems caused by the production of electric energy, through the burning of fossil fuels (coal, gas and oil), have strengthened environmental policies on the countries to minimize this environmental impact. Thus renewable energies were born as an alternative to the production of electric energy in a non-polluting way. In the field of renewable energies, this work is about wind energy, which transforms a kinetic energy from the wind into electrical energy. In this theme wind speed has been the subject of several scientific studies centered on power curve modeling, however, the effects caused by the direction of the wind have not had much notoriety. In this context, the present work focuses on the analysis of the two regions of the power curve, in order to verify the influence of the wind direction. The adopted methodology included a preliminary analysis of the observed data, using linear and circular statistic, followed by a determination of the predominant directions in rose diagrams using three criteria defined by the author, and, finally, a survey of the impact of each direction in the two regions identified in the power curve. Thus, in the turbines that were object of study, three predominant directions were identified in each turbine, which differ from turbine to turbine, and it was concluded that North winds influence region 1, South wind region 1 and 2 and are the South, Southwest and South-southwest winds that most influence the production of electric energy, with values between 25 and 36% of the total observed power, contributing largely to the modeling of power curve. The main finding is that the direction of the wind is undoubtedly an integral part of the construction of the power curve, since the intensity of the wind felt according to all three different determined directions contributes between 64 and 72%, on region 1, and between 20 and 23 %, on region 2, of the observed power, that is, the produced energy.Instituto Superior de Engenharia de LisboaHenriques, Nuno Paulo FerreiraCarvalho, Alda Cristina Jesus Valentim Nunes deRCIPLMatias, Dionísio José Reduto2018-04-06T20:58:20Z2017-12-202017-12-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.21/8373TID:201896486porMATIAS, Dionísio José Reduto - Aplicação da estatística circular para avaliação da geração de energia elétrica em parques eólicos. Lisboa: Instituto Superior de Engenharia de Lisboa, 2017. Dissertação de mestrado.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-08-03T09:55:44Zoai:repositorio.ipl.pt:10400.21/8373Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:17:08.904670Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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