Segmentação de lobos pulmonares em tomografia computorizada

• Autor(a) principal: Silva, Carlos Manuel Barbosa
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/40816
• topic: Tomografia computorizada; Segmentação lobos pulmonares

A segmentação dos lobos pulmonares em Tomografia Computorizada é uma tarefa importante para o diagnóstico das patologias pulmonares e respetivas decisões terapêuticas. Os métodos clássicos de segmentação dos lobos pulmonares, nos quais se baseia o presente trabalho, utilizam informação anatómica complementar obtida pela segmentação prévia de diferentes estruturas anatómicas pulmonares. Assim, neste projeto de investigação foram desenvolvidos métodos semiautomáticos de segmentação de estruturas anatómicas pulmonares (parênquima, árvore brônquica, árvore vascular e fissuras) que foram, depois, combinadas para a segmentação dos lobos pulmonares. O processamento foi realizado através de redes construídas para o efeito utilizando as ferramentas disponibilizadas pela plataforma MeVisLab. Foram selecionados dez estudos de Tomografia Computorizada pulmonar, com e sem patologias pulmonares evidentes, de forma a testar os métodos desenvolvidos em diferentes situações, mais ou menos desafiantes do ponto de vista técnico da segmentação dos lobos. Os resultados obtidos foram avaliados qualitativamente pela análise visual das segmentações de cada caso. A segmentação mostrou-se eficaz no pulmão esquerdo e, no geral, em casos de patologia leve. No entanto, o método proposto possui limitações, especialmente no que diz respeito aos lobos do pulmão direito e em casos de fissuras incompletas ou patologia severa, podendo ser alvo de melhorias.