Emotion recognition: recognition of emotions through voice

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Guilherme Marques
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1822/86803
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Informatics Engineering
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spelling Emotion recognition: recognition of emotions through voiceAutomatic speech emotion recognitionSemi supervised learningHuman emotionUnlabeled datasetAprendizagem semi supervisionadaEmoção humanaDados sem anotaçãoEngenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado integrado em Informatics EngineeringAs the years go by, the interaction between humans and machines seems to gain more and more importance for many different reasons, whether it's taken into consideration personal or commercial use. On a time where technology is reaching many parts of our lives, it's important to keep thriving for a healthy progress and help not only to improve but also to maintain the benefits that everyone gets from it. This relationship can be tackled through many points, but here the focus will be on the mind. Emotions are still a mystery. The concept itself brings up serious questions because of its complex nature. Till the date, scientists still struggle to understand it, so it's crucial to pave the right path for the growth on technology on the aid of such topic. There is some consensus on a few indicators that provide important insights on mental state, like words used, facial expressions, voice. The context of this work is on the use of voice and, based on the field of Automatic Speech Emotion Recognition, it is proposed a full pipeline of work with a wide scope by resorting to sound capture and signal processing software, to learning and classifying through algorithms belonging on the Semi Supervised Learning paradigm and visualization techniques for interpretation of results. For the classification of the samples,using a semi-supervised approach with Neural Networks represents an important setting to try alleviating the dependency of human labelling of emotions, a task that has proven to be challenging and, in many cases, highly subjective, not to mention expensive. It is intended to rely mostly on empiric results more than theoretical concepts due to the complexity of the human emotions concept and its inherent uncertainty, but never to disregard prior knowledge on the matter.À medida que os anos passam, a interacção entre indivíduos e máquinas tem vindo a ganhar maior importância por várias razões, quer seja para uso pessoal ou comercial. Numa altura onde a tecnologia está a chegar a várias partes das nossas vidas, é importante continuar a perseguir um progresso saudável e ajudar não só a melhorar mas também manter os benefícios que todos recebem. Esta relação pode ser abordada por vários pontos, neste trabalho o foco está na mente. Emoções são um mistério. O próprio conceito levanta questões sobre a sua natureza complexa. Até aos dias de hoje, muitos cientistas debatem-se para a compreender, e é crucial que um caminho apropriado seja criado para o crescimento de tecnologia na ajuda da compreensão deste assunto. Existe algum consenso sobre indicadores que demonstram pistas importantes sobre o estado mental de um sujeito, como palavras, expressões faciais, voz. O conteúdo deste trabalho foca-se na voz e, com base no campo de Automatic Speech Emotion Recognition, é proposto uma sequência de procedimentos diversificados, ao optar por software de captura de som e processamento de sinais, aprendizagem e classificação através de algoritmos de Aprendizagem Semi Supervisionada e técnicas de visualização para interpretar resultados. Para a classificação de amostras, o uso de uma abordagem Semi Supervisionada com redes neuronais representam um procedimentos importante para tentar combater a alta dependência da anotação de amostras de emoções humanas, uma tarefa que se demonstra ser árdua e, em muitos casos, altamente subjectiva, para não dizer cara. A intenção é estabelecer raciocínios baseados em factores experimentais, mais que teóricos, devido à complexidade do conceito de emoções humanas e à sua incerteza associada, mas tendo sempre em conta conhecimento já estabelecido no assunto.Novais, PauloRodrigues, Manuel Fernando SilvaUniversidade do MinhoAndrade, Guilherme Marques2022-04-112022-04-11T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/86803eng203362497info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-10-14T01:22:12Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/86803Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:35:30.327433Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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