Sistema de apoio à tomada de decisão - Ofertas comerciais de crédito bancário

• Autor(a) principal: Moreira, Andreia Filipa Mendes
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/18113
• topic: Entidade bancária; Automatização de processos; Perfil de cliente; Catálogo de produtos; Simulação de crédito; Raciocínio baseado em casos; Banking entity; Process automation; Customer profile; Product catalog; Credit simulation; Case-based reasoning

Os últimos anos têm registado um elevado crescimento da atividade bancária associado à evolução tecnológica na área. A par desta transformação digital, as entidades bancárias têm tentado proporcionar aos seus clientes processos de crédito cada vez mais automatizados. A pressão exercida pela concorrência existente na área de crédito incentiva os bancos a inovarem os seus processos recorrendo a tecnologias cada vez mais eficientes que permitam diminuir os tempos de espera do cliente e maximizar os lucros das entidades bancárias. No âmbito da inteligência artificial e do crédito bancário, nesta tese será proposto um modelo processual para realizar a recomendação automática das melhores condições de crédito aos clientes das instituições de conceção de crédito bancário. O modelo é um sistema de apoio à decisão (SAD) que recorre ao paradigma de raciocínios baseado em casos (RBC) com o intuito de recomendar as melhores opções de crédito à entidade bancária e aos seus clientes. O foco principal deste trabalho é apresentar detalhadamente este paradigma e explicar de que forma pode ajudar na automatização do processo de crédito recorrendo a um perfil de cliente e a um catálogo de produtos disponível. São abordados temas como a representação de conhecimento utilizando casos, armazenamento, organização de conhecimento prévio e métricas de similaridade para adaptação de casos. Um dos resultados pretendidos para este projeto é o desenvolvimento de um produto capaz de analisar um perfil de um cliente e um conjunto de dados de uma simulação e calcular a probabilidade de aceitação ou recusa da mesma e o estado previsto do processo que será gerado a partir da simulação. Pretende-se ainda, a geração de um catálogo, adequado ao perfil do cliente, com um conjunto de produtos e as respetivas probabilidades de aceitação ou recusa caso o cliente pretenda avançar com algum dos produtos e realizar uma simulação dos mesmos. Com este produto espera-se aumentar a fiabilidade dos simuladores de crédito permitindo que os clientes do banco saibam de antemão a probabilidade de aceitação do seu crédito e ainda que a própria entidade bancária possa realizar uma melhor avaliação do perfil do seu cliente. Assim, através de recomendações adaptadas ao perfil do cliente e à sua capacidade financeira, este sistema tem o objetivo de diminuir o tempo do processo de concessão de crédito bancário bem como o risco do crédito malparado.