Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pombinho, Paulo
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Cavique, Luís, Correia, Luís
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/11540
Resumo: A qualidade dos dados é essencial para uma correta compreensão dos conceitos que representam. Em projetos de prospeção de dados é especialmente relevante evitar dados com qualidade inferior uma vez que se usam algoritmos que dependem de dados corretos para criar modelos e previsões precisos. Neste artigo, propomos uma abordagem de avaliação de qualidade que considera métricas que lidam com atributos individuais e, adicionalmente, uma análise longitudinal de fluxo, que permite fazer uma avaliação de qualidade que tem em consideração informação contextual. São propostas métricas de Qualidade de Dados por Entrada e Qualidade de Dados por Atributo e, finalmente, é proposta uma medida de Qualidade Global de Dados baseada nessas métricas.
id RCAP_c5665b1d3846183bb312c04ecca3f388
oai_identifier_str oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/11540
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mistaQualidade dadosAvaliação da qualidadeCiência dos dadosProspeção de dadosA qualidade dos dados é essencial para uma correta compreensão dos conceitos que representam. Em projetos de prospeção de dados é especialmente relevante evitar dados com qualidade inferior uma vez que se usam algoritmos que dependem de dados corretos para criar modelos e previsões precisos. Neste artigo, propomos uma abordagem de avaliação de qualidade que considera métricas que lidam com atributos individuais e, adicionalmente, uma análise longitudinal de fluxo, que permite fazer uma avaliação de qualidade que tem em consideração informação contextual. São propostas métricas de Qualidade de Dados por Entrada e Qualidade de Dados por Atributo e, finalmente, é proposta uma medida de Qualidade Global de Dados baseada nessas métricas.Este trabalho foi parcialmente financiado pelos projetos FCT, na unidade de investigação BioISI, ref. UID/MULTI/04046/2103, unidade de investigação LASIGE, ref. UIDB, UIDP/00408/2020 e DSAIPA/DS/0039/2018.UID/MULTI/04046/2103Boletim SPE - Sociedade Portuguesa de EstatísticaRepositório AbertoPombinho, PauloCavique, LuísCorreia, Luís2021-12-22T13:00:50Z20212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.2/11540por1646-5903info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-12-03T01:47:13Zoai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/11540Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T22:50:55.454019Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
title Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
spellingShingle Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
Pombinho, Paulo
Qualidade dados
Avaliação da qualidade
Ciência dos dados
Prospeção de dados
title_short Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
title_full Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
title_fullStr Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
title_full_unstemmed Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
title_sort Qualidade de dados em bases de dados anonimizadas: uma abordagem de avaliação mista
author Pombinho, Paulo
author_facet Pombinho, Paulo
Cavique, Luís
Correia, Luís
author_role author
author2 Cavique, Luís
Correia, Luís
author2_role author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Repositório Aberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Pombinho, Paulo
Cavique, Luís
Correia, Luís
dc.subject.por.fl_str_mv Qualidade dados
Avaliação da qualidade
Ciência dos dados
Prospeção de dados
topic Qualidade dados
Avaliação da qualidade
Ciência dos dados
Prospeção de dados
description A qualidade dos dados é essencial para uma correta compreensão dos conceitos que representam. Em projetos de prospeção de dados é especialmente relevante evitar dados com qualidade inferior uma vez que se usam algoritmos que dependem de dados corretos para criar modelos e previsões precisos. Neste artigo, propomos uma abordagem de avaliação de qualidade que considera métricas que lidam com atributos individuais e, adicionalmente, uma análise longitudinal de fluxo, que permite fazer uma avaliação de qualidade que tem em consideração informação contextual. São propostas métricas de Qualidade de Dados por Entrada e Qualidade de Dados por Atributo e, finalmente, é proposta uma medida de Qualidade Global de Dados baseada nessas métricas.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-12-22T13:00:50Z
2021
2021-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.2/11540
url http://hdl.handle.net/10400.2/11540
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 1646-5903
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Boletim SPE - Sociedade Portuguesa de Estatística
publisher.none.fl_str_mv Boletim SPE - Sociedade Portuguesa de Estatística
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135098572898304

Registros relacionados