Desenvolvimento de uma ferramenta de apoio ao planeamento agregado da produção

• Autor(a) principal: Lopes, Carolina Sofia Alvarenga
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/24138
• topic: Aggregate Production Planning (APP); Mixed Integer Linear Programming; Optimization; Excel; ANOVA; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia

A otimização dos processos numa empresa torna-se cada vez mais essencial no crescimento de uma empresa. Para enfrentar a concorrência, é indispensável fazer um planeamento dos processos que a empresa realiza. Este trabalho incidiu no estudo do Planeamento Agregado da Produção com o objetivo de otimizar o sistema produtivo de uma empresa. O princípio do (PAP) é ajustar a capacidade de produção à previsão da procura. Este método permite determinar: níveis de produção e stock, contratações e demissões de funcionários, número de horas extras, atrasos e satisfação da procura de modo a atingir os menores custos possíveis. Para o decorrer deste trabalho, é pretendido apresentar e desenvolver um modelo matemático que consiga atender a todas as necessidades do processo produtivo, considerando todos os aspetos desde a produtividade do pessoal até ao produto ou serviço. Foi desenvolvido um protótipo de PAP que permite obter a melhor solução de produção considerando as condições impostas. Posteriormente, o protótipo desenvolvido de PAP foi testado e comparado com outros métodos de planeamento como o Nivelamento pela média, o Excesso e capacidade e a Adaptação á procura, de modo a determinar qual o método apresenta os melhores resultados. Todos os métodos foram testados através com valores aleatórios. Dos testes efetuados, conclui-se que o modelo matemático desenvolvido apresenta a melhor solução, no entanto, uma ótima alternativa a este método é o Nivelamento pela Média que apresentou bons resultados. Para confirmar os resultados foram realizados testes estáticos, que permitiram concluir que existe uma diferença significativa entre as médias dos grupos uma vez que o valor p (<,001) é muito inferior ao valor de de 0,05. Dos testes realizados, destaca-se o protótipo PAP que para além de ter um p-value muito inferior a 0,05 apresenta a melhor média entre os grupos.