Decisões de Investimento num parque informático: o caso da Faculdade de Economia da Universidade do Algarve

• Autor(a) principal: Gonçalves, João Paulo Leal
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.1/19651
• topic: Decisões de investimentos; Tecnologias de informação; Performance; Arima; Previsão; Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais

A presente dissertação aborda as decisões de investimento no parque informático da Faculdade de Economia da Universidade do Algarve. A revisão da literatura permitiu explorar os principais conceitos ligados ao investimento, entender o enquadramento das decisões de investimento e, em particular, analisar as razões das decisões tomadas na área das tecnologias de informação. Permitiu também a caracterização da tecnologia em estudo. O principal objetivo da dissertação consistiu em estudar as decisões de investimento da Faculdade de Economia no seu parque informático no período de 2005 a 2020 e analisar os impactos dessas decisões na performance dos processadores do respetivo parque. A partir deste objetivo principal traçaram-se os objetivos específicos que orientaram a investigação e que consistem em: (i) analisar a evolução da performance do parque informático da Faculdade no período em estudo; (ii) efetuar uma análise comparativa da evolução da performance entre o parque informático da Faculdade e o mercado internacional; (iii) conhecer as estratégias de investimento da Faculdade; (iv) estimar o investimento para o parque informático da Faculdade para 2022; (v) apresentar cenários de investimento para o período de 2023 a 2025 utilizando um modelo de previsão de séries temporais. Estes objetivos deram origem a cinco perguntas da investigação às quais o estudo empírico pretende dar resposta. A metodologia da investigação contemplou uma abordagem de natureza quantitativa. Os dados necessários foram obtidos na Faculdade de Economia e na empresa PassMark com as respetivas autorizações. O tratamento estatístico dos dados foi feito com recurso a algumas medidas de estatística descritiva (média, desvio padrão e coeficiente de variação), tabelas de frequência e gráficos e também através do modelo de previsão ARIMA de séries temporais. Os resultados obtidos permitem concluir que a performance do parque informático da Faculdade registou uma evolução significativa durante o período em estudo, graças às estratégias de investimento adequadas utilizadas por esta unidade orgânica.