Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Joana Patrícia Lameira
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/33674
Resumo: Dissertação de Mestrado em Métodos Quantitativos em Finanças apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
id RCAP_c844ace8d69c92d41fcdc977c9c273eb
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/33674
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Uma abordagem difusa ao risco na concessão de créditoClassificação de créditoModelo GDM FuzzyAnálise de componentes principaisRegressão logísticaCredit scoringGDM Fuzzy modelPrincipal component analysisLogistic regressionDissertação de Mestrado em Métodos Quantitativos em Finanças apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de CoimbraA concessão de crédito aos candidatos é importante para o desenvolvimento e sobrevivência das instituições nanceiras que concedem crédito. No presente trabalho, iremos analisar e avaliar os níveis de risco de crédito dos candidatos através dum conjunto de critérios pré-de nidos. Recorreremos ao credit scoring, para determinar fatores chave que in uenciem a probabilidade de incumprimento dos candidatos, permitindo assim, a classi cação dos mesmos em grupos distintos e como consequência, a decisão sobre a aceitação ou não da proposta em análise. Para fazer este estudo seguiremos um modelo GDM fuzzy. Posteriormente, iremos aplicá-lo a dados fornecidos pelo Montepio.Conceding credit to candidates is important to the development and survival of the nancial institutions that concede credit. In this thesis, we will analyse and evaluate the levels of credit risk of our candidates using a set of criteria de ned previously. We use credit scoring to determine key factors that in uence the probability that the candidates fail to pay their credits, and that will allow us to sort them in di erent groups, in order to decide whether or not we should accept their credit proposal. On this study we will use a GDM fuzzy model. Afterwards we will apply our model to a set of data given to us by the bank Montepio.2013-09-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/33674http://hdl.handle.net/10316/33674TID:201386780porFerreira, Joana Patrícia Lameirainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2021-10-06T10:26:36Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/33674Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:53:54.321308Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
title Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
spellingShingle Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
Ferreira, Joana Patrícia Lameira
Classificação de crédito
Modelo GDM Fuzzy
Análise de componentes principais
Regressão logística
Credit scoring
GDM Fuzzy model
Principal component analysis
Logistic regression
title_short Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
title_full Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
title_fullStr Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
title_full_unstemmed Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
title_sort Uma abordagem difusa ao risco na concessão de crédito
author Ferreira, Joana Patrícia Lameira
author_facet Ferreira, Joana Patrícia Lameira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Joana Patrícia Lameira
dc.subject.por.fl_str_mv Classificação de crédito
Modelo GDM Fuzzy
Análise de componentes principais
Regressão logística
Credit scoring
GDM Fuzzy model
Principal component analysis
Logistic regression
topic Classificação de crédito
Modelo GDM Fuzzy
Análise de componentes principais
Regressão logística
Credit scoring
GDM Fuzzy model
Principal component analysis
Logistic regression
description Dissertação de Mestrado em Métodos Quantitativos em Finanças apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-09-09
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/33674
http://hdl.handle.net/10316/33674
TID:201386780
url http://hdl.handle.net/10316/33674
identifier_str_mv TID:201386780
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799133826080833536