Segmentação de imagens dentárias por binarização, agrupamento e contornos ativos

• Autor(a) principal: Silva, Rita
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/9786

A imagiologia odontológica é cada vez mais utilizada como meio complementar de diag-nóstico médico, de acompanhamento e de avaliação de planos de tratamento. Para além destas aplicações, a imagem resultante de radiografia dentária é também utilizada na odon-tologia forense para identificação de cadáveres humanos. A segmentação de imagens dentárias visa a obtenção do contorno bidimensional do dente ou de estruturas internas a esse dente. A execução desta tarefa implica a escolha do método de acordo com o tipo de imagem. Neste trabalho procura-se saber que o método deve ser escolhido em função do tipo de imagem. Para tal faz-se uma recolha das principais técnicas de processamento de imagem utilizadas na segmentação e selecionam-se três métodos representativos das diferentes abordagens possíveis: binarização, agrupamento e contornos ativos. A binarização é completada com técnicas de pré-processamento como a filtragem e as ope-rações morfológicas. O agrupamento utiliza o método do k-means para definir a constitui-ção das várias classes em que a imagem é dividida. Os contornos ativos resultam da im-plementação do método iterativo de Chan-Vese que procura os pontos de maior variação da tonalidade. Os testes efetuados mostram que todos os métodos permitem obter uma segmentação apro-ximada do dente e que todos têm dificuldades em separar a área correspondente ao dente da área correspondente ao tecido ósseo. No entanto o método dos contornos ativos parece mais eficiente nesta região. Os métodos da binarização e do agrupamento permitem identi-ficar estruturas internas ao dente, mas apensas o agrupamento permite identificar inserções de amálgama.