Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10773/29657 |
Resumo: | O Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações (CIDMA), alojado no Departamento de Matemática da Universidade de Aveiro, é, em Portugal, com mais de uma centena de membros e colaboradores, um dos maiores centros de investigação em matemática e aplicações. Entre outras atividades, o Grupo de Probabilidades e Estatística (GPE), um dos oito grupos de investigação que constituem o CIDMA, desenvolve investigação fundamental em diversas áreas das probabilidades e da estatística, com especial enfoque em séries temporais, estatística multivariada, bioestatística, estatística robusta e máxima entropia. A investigação desenvolvida está, naturalmente, articulada com inúmeras aplicações, em variadíssimas áreas científicas, tais como a educação, a medicina, a genómica, o ambiente e a economia. Inevitavelmente incompleto e fatalmente enviesado pela perspetiva dos seus autores, este pequeno trabalho destaca alguns dos presumíveis tópicos de investigação promissores no seio do GPE. |
id |
RCAP_c89d3244d8960533464ccffe0a33f16e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ria.ua.pt:10773/29657 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussãoCIDMAEstatísticaGenómicaSéries TemporaisMáxima EntropiaO Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações (CIDMA), alojado no Departamento de Matemática da Universidade de Aveiro, é, em Portugal, com mais de uma centena de membros e colaboradores, um dos maiores centros de investigação em matemática e aplicações. Entre outras atividades, o Grupo de Probabilidades e Estatística (GPE), um dos oito grupos de investigação que constituem o CIDMA, desenvolve investigação fundamental em diversas áreas das probabilidades e da estatística, com especial enfoque em séries temporais, estatística multivariada, bioestatística, estatística robusta e máxima entropia. A investigação desenvolvida está, naturalmente, articulada com inúmeras aplicações, em variadíssimas áreas científicas, tais como a educação, a medicina, a genómica, o ambiente e a economia. Inevitavelmente incompleto e fatalmente enviesado pela perspetiva dos seus autores, este pequeno trabalho destaca alguns dos presumíveis tópicos de investigação promissores no seio do GPE.Sociedade Portuguesa de Estatística2020-10-30T14:00:48Z2020-10-01T00:00:00Z2020-10info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/29657por1646-5903Macedo, PedroTavares, Ana HelenaCosta, Marcoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:57:20Zoai:ria.ua.pt:10773/29657Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:01:55.246058Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão |
title |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão |
spellingShingle |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão Macedo, Pedro CIDMA Estatística Genómica Séries Temporais Máxima Entropia |
title_short |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão |
title_full |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão |
title_fullStr |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão |
title_full_unstemmed |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão |
title_sort |
Alguns tópicos de investigação em estatística realizada no CIDMA: uma breve discussão |
author |
Macedo, Pedro |
author_facet |
Macedo, Pedro Tavares, Ana Helena Costa, Marco |
author_role |
author |
author2 |
Tavares, Ana Helena Costa, Marco |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Macedo, Pedro Tavares, Ana Helena Costa, Marco |
dc.subject.por.fl_str_mv |
CIDMA Estatística Genómica Séries Temporais Máxima Entropia |
topic |
CIDMA Estatística Genómica Séries Temporais Máxima Entropia |
description |
O Centro de Investigação e Desenvolvimento em Matemática e Aplicações (CIDMA), alojado no Departamento de Matemática da Universidade de Aveiro, é, em Portugal, com mais de uma centena de membros e colaboradores, um dos maiores centros de investigação em matemática e aplicações. Entre outras atividades, o Grupo de Probabilidades e Estatística (GPE), um dos oito grupos de investigação que constituem o CIDMA, desenvolve investigação fundamental em diversas áreas das probabilidades e da estatística, com especial enfoque em séries temporais, estatística multivariada, bioestatística, estatística robusta e máxima entropia. A investigação desenvolvida está, naturalmente, articulada com inúmeras aplicações, em variadíssimas áreas científicas, tais como a educação, a medicina, a genómica, o ambiente e a economia. Inevitavelmente incompleto e fatalmente enviesado pela perspetiva dos seus autores, este pequeno trabalho destaca alguns dos presumíveis tópicos de investigação promissores no seio do GPE. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-10-30T14:00:48Z 2020-10-01T00:00:00Z 2020-10 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10773/29657 |
url |
http://hdl.handle.net/10773/29657 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
1646-5903 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Portuguesa de Estatística |
publisher.none.fl_str_mv |
Sociedade Portuguesa de Estatística |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799137674719657984 |