Detecção remota em meio urbano: teste com classificadores supervisionados a nível do pixel sobre imagens de alta resolução espacial aplicados numa lógica hierárquica de classes

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Crisógono, Paulo Jorge Borges Martins
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/7410
Resumo: Dissertação de Mestrado em Gestão do Território, Área de Especialização em Detecção Remota e Sistemas de Informação Geográfica
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spelling Detecção remota em meio urbano: teste com classificadores supervisionados a nível do pixel sobre imagens de alta resolução espacial aplicados numa lógica hierárquica de classesDetecção remotaImagens de SatéliteResolução EspacialExactidão temáticaClassificadores SupervisionadosUso do SoloDissertação de Mestrado em Gestão do Território, Área de Especialização em Detecção Remota e Sistemas de Informação GeográficaAs constantes alterações no uso e ocupação do solo nos centros urbanos requerem informação geográfica actualizada e precisa, de uma forma cada vez mais célere, tornando requisito essencial para uma melhor gestão do meio urbano a produção de cartografia digital expedita e a escalas compatíveis com as exigências das autarquias. A relação complexa e heterogénea entre os elementos que compõem o meio urbano e que apresentam, em imagens de satélite, um enorme leque de respostas espectrais, com diversas formas e texturas, resultam em padrões complexos e de difícil exploração, tornando a sua classificação uma tarefa difícil. O advento das imagens de satélite de alta resolução espacial abriu uma nova janela no uso e exploração deste tipo de imagens, tornando possível estudar métodos de classificação novos ou já existentes analisando a riqueza espacial e a variabilidade espectral destas imagens. Recorrendo a uma imagem de alta resolução espacial proveniente do satélite QuickBird para os testes realizados, esta tese pretende contribuir para o desenvolvimento de processos de classificação de meio urbano mais eficazes e que conduzam a uma maior exactidão nos resultados, propondo dois processos de classificação, numa análise estratificada por níveis temáticos com base numa hierarquia de classes pré-estabelecida. A utilização de classificadores pixel a pixel pretendeu mitigar limitações na utilização de classificadores deste tipo em imagens de alta resolução espacial. De entre os classificadores pixel a pixel, utilizámos unicamente os supervisionados, baseados na selecção de parcelas de treino espectralmente representativas das classes que se desejava classificar.Fundação para a Ciência e a Tecnologia e desenvolvido no e-GEO – Centro de Estudos de Geografia e Planeamento Regional da Faculdade de Ciências Sociais e Humanas da Universidade Nova de Lisboa.Faculdade de Ciências Sociais e Humanas, Universidade Nova de LisboaRUNCrisógono, Paulo Jorge Borges Martins2012-07-11T23:14:18Z2012-032012-03-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/7410porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:39:17Zoai:run.unl.pt:10362/7410Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:17:28.030003Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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