A análise preditiva sob o aspecto da regulação

• Autor(a) principal: Monteiro, Márcio Ozal de Abreu
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.26/31701
• topic: Big Data; Análise Preditiva; Regulamento Geral de Proteção de Dados; Blockchain

Esta investigação analisa o impacto das inovações disruptivas no tratamento de dados, e na extração de dados de alto valor para que as organizações possam melhorar o desempenho. As novas tecnologias da área de análise preditiva, que contém um conjunto de técnicas de captação, tratamento da informação e seu produto de valor, que auxilia na mitigação dos custos de comercialização e propicia atingir o público cliente certo. A análise preditiva, permitiu às empresas e organizações, criarem ou aperfeiçoarem seus produtos, para um público cada vez mais informado e em um mundo tão globalizado, o que torna a concorrência, não só inevitável, como uma variável comum. Através do tratamento de dados, as organizações conseguem distinguir o seu potencial cliente e perceber o que cada um quer, como e quando. Inovar e ser criativo, são características indispensáveis, e os dados é o novo “óleo” deste século, uma comparação a era exploratória do petróleo. O novo Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), que por um lado, protege os direitos dos cidadãos e garante o respeito individual, por outro, ameaça o pilar importante das organizações em utilizarem técnicas de tratamentos de dados. Este regulamento introduz recomendações, baseadas em princípios como consentimento, transparência, conceito de dados pessoais, “pseudoanonimato” (palavra criada no âmbito deste regulamento), direito a esquecimento e tem uma abrangência Europeia, mesmo aquelas empresas que não tenham atividade comercial na comunidade, mas que recolham dados na União Europeia. O blockchain, sendo uma de várias das tecnologias disruptivas na história recente (e base de algumas criptomoedas, como o Bitcoin) pode ser uma alternativa, e através do seu modo de funcionamento, atender as recomendações do RGPD, e permitir às organizações o tratamento de dados. No entanto é preciso adequar.