Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Alice Maria Salgado
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/24738
Resumo: Dissertação de mestrado em Estatística
id RCAP_c905e5e1929a0d4633b7d705014b61f8
oai_identifier_str oai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/24738
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do PortoOnda de calorTemperatura aparenteMortalidadePoluição do arModelos lineares generalizadosModelos aditivos generalizadosSéries temporaisHeat waveHeat indexMortalityAir pollutionGeneralized linear modelsGeneralized additive modelsTime series519.2303.7Dissertação de mestrado em EstatísticaO presente trabalho intitulado “Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre Eventos Climáticos Extremos, Saúde e Desigualdades Socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto” funda-se no relatório de estágio curricular, sendo parte integrante e conclusiva do curso de Mestrado em Estatística, ministrado pela Escola das Ciências da Universidade do Minho. Este projeto foi desenvolvido no Departamento de Geografia da Faculdade de Letras da Universidade do Porto e está inserido no Projeto Ondas, um projeto financiado por Fundos FEDER e pela Fundação para a Ciência e a Tecnologia. O presente relatório está estruturado em cinco capítulos. No capítulo inicial faz parte a introdução, no qual é apresentado o tema de estudo e investigação, os objetivos com referência às metodologias estatísticas e ao software a utilizar. O segundo capítulo contextualiza os eventos climáticos extremos, os poluentes ozono (03) e as partículas de matéria até 10 micrómetros de diâmetro (PM10), referindo as suas origens e a relação destes fatores com a saúde humana. Refere, ainda, alguns estudos efetuados neste contexto. O terceiro capítulo está vocacionado para a descrição matemática das várias metodologias e modelos estatísticos utilizados neste estudo, designadamente, os modelos lineares generalizados, os modelos aditivos generalizados e os modelos de regressão de séries temporais para dados de contagem, com distribuição de Poisson. O capítulo quarto faz uma descrição dos dados e apresentação de resultados. É descrita a proveniência dos dados, é efetuada uma análise descritiva e seguidamente são apresentados e comparados os resultados obtidos através dos diferentes métodos estatísticos. O quinto capítulo corresponde à conclusão, na qual são efetuadas algumas referências aos capítulos anteriores e às suas principais conclusões, são ainda apresentadas algumas considerações sobre a concretização dos objetivos do projeto de estágio. Neste capítulo são também feitas algumas recomendações ou sugestões para trabalhos futuros.The present report with the title “Statistical methods applied to the relationship between Extreme Weather Events, Health and Socioeconomic inequalities in the Greater Metropolitan Area of Porto” is based on the training period of two-year-degree of Master in Statistics at School of Sciences, University of Minho. This project was developed at Department of Geography of the Faculty of Arts of the University of Porto and is inserted in Waves Project, a project funded by Funds FEDER and the Foundation for Science and Technology. The present report is divided into five chapters. The first chapter includes the introduction, which presents the theme of study and the research objectives with reference to the statistical methodologies and software to be used. The second chapter contextualizes extreme weather events, the pollutants ozone (03) and the particular matter (PM10), referring to its origins and the relationship of these factors with human health. It also presents some studies conducted in this context. The third chapter is devoted to the mathematical description of the ok various methodologies and statistical models used in this study, namely, the generalized linear models, generalized additive models and the of time series regression models for count data, with Poisson distribution. The fourth chapter gives a description of the data and presents results. The data provenance is explained, a descriptive analysis is performed and the results obtained using different statistical methods are then presented and compared. The fifth chapter corresponds to the conclusion, in which some references are made to earlier chapters and their main conclusions. Moreover, some comments are made about these objectives which were reached as defined. This chapter also presents some recommendations and suggestions for future works.Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) - Projeto Ondas com a referência: PTDC/SAU-ESA/73016/2006FEDER através do Programa Operacional Factores de Competitividade - COMPETEFaria, SusanaMenezes, RaquelMonteiro, AnaUniversidade do MinhoGonçalves, Alice Maria Salgado20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/24738porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:29:05Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/24738Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:24:01.313867Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
title Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
spellingShingle Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
Gonçalves, Alice Maria Salgado
Onda de calor
Temperatura aparente
Mortalidade
Poluição do ar
Modelos lineares generalizados
Modelos aditivos generalizados
Séries temporais
Heat wave
Heat index
Mortality
Air pollution
Generalized linear models
Generalized additive models
Time series
519.2
303.7
title_short Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
title_full Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
title_fullStr Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
title_full_unstemmed Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
title_sort Metodologias estatísticas aplicadas à relação entre eventos climáticos extremos, saúde e desigualdades socioeconómicas na Grande Área Metropolitana do Porto
author Gonçalves, Alice Maria Salgado
author_facet Gonçalves, Alice Maria Salgado
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Faria, Susana
Menezes, Raquel
Monteiro, Ana
Universidade do Minho
dc.contributor.author.fl_str_mv Gonçalves, Alice Maria Salgado
dc.subject.por.fl_str_mv Onda de calor
Temperatura aparente
Mortalidade
Poluição do ar
Modelos lineares generalizados
Modelos aditivos generalizados
Séries temporais
Heat wave
Heat index
Mortality
Air pollution
Generalized linear models
Generalized additive models
Time series
519.2
303.7
topic Onda de calor
Temperatura aparente
Mortalidade
Poluição do ar
Modelos lineares generalizados
Modelos aditivos generalizados
Séries temporais
Heat wave
Heat index
Mortality
Air pollution
Generalized linear models
Generalized additive models
Time series
519.2
303.7
description Dissertação de mestrado em Estatística
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
2012-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1822/24738
url http://hdl.handle.net/1822/24738
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799132717573472256

Registros relacionados