Análise da variabilidade de povoamentos florestais com imagens de satélite

• Autor(a) principal: Coelho, Ana Margarida Matos
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10174/31716
• topic: Modelação; Deteção Remota; Índices de vegetação; Ocupação Florestal; Métricas de Paisagem; Modelling; Remote sensing; Vegetation indices; Forest land use; Landscape metrics

O objetivo deste trabalho foi a análise da variabilidade dos povoamentos florestais no Alto Alentejo, com dados derivados de imagens de satélite, nomeadamente do Sentinel-2. Para a análise da variabilidade dos povoamentos florestais, foi produzido um mapa de uso/ocupação do solo e calculadas métricas de diversidade, ao nível da classe e da paisagem. O mapa de uso/ocupação do solo foi obtido para 5 classes florestais e 1 não florestal, utilizando o algoritmo de classificação Random Forest, com as bandas, os índices de vegetação e os de texturas como variáveis independentes. Neste mapa obteve-se uma precisão global de 89% e um kappa de 86%. A heterogeneidade da paisagem foi avaliada com 11 métricas para o Alto Alentejo e para 4 sub-regiões. A composição e a configuração da paisagem da área estudo é bastante heterogénea. A variabilidade das métricas no Alto Alentejo e entre as regiões evidencia a diversidade dos povoamentos florestais; Analysis of forests stands variability with satellite images ABSTRACT: The objective this study is the analysis of the forest stands variability in Alto Alentejo with data derived from satellite images, namely of Sentinel-2. For the forest stands variability analysis, a soil land use and land cover map was produced and calculated the diversity metrics, at the class and landscape levels. The map was obtained through the classification of the satellite image, with 5 forest classes and 1 non forest class, using the classification algorithm Random Forest, with the bands, the vegetation and the texture indices as independent variables. The soil land use and cover map had global precision of 89% and a Kappa of 86%. The landscape heterogeneity was evaluated with 11 metrics for Alto Alentejo e for 4 sub-regions. The study area composition and configuration is rather heterogeneous. The metrics’ variability in Alto Alentejo and between the sub-regions highlights the diversity of the forest stands.