Validation of non - invasive electromechanical sensors for cardiac monitoring: clinical trials and implementation of data mining techniques

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Borba, João Manuel de Olim Perestrelo
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/25173
Resumo: Atualmente, a rigidez arterial assume especial importância pelo facto de ser um marcador de doenças cardiovasculares, que são a principal causa de incapacidade e morte no mundo. O desenvolvimento de ferramentas de diagnóstico que são capazes de realizar uma quantificação exata e prematura de estados patológicos como a rigidez arterial apresenta-se como uma estratégia global para reduzir a morbidade e mortalidade cardiovascular. Com o intuito de monitorizar a onda de distensão arterial na carótida, uma tecnologia não – invasiva foi desenvolvida e testada com sucesso durante os últimos anos. Esteve dispositivo piezoelétrico permite a extração de informações clinicamente importantes sobre a rigidez arterial, apresentando-se como uma solução prática na avaliação do risco cardiovascular prematuro. Este projeto consistiu não só no início dos primeiros testes clínicos do dispositivo previamente desenvolvido com a realização de testes de repetibilidade, mas também na aplicação de ferramentas inovadoras de mineração de dados através de abordagens classificativas e de agrupamento. Por último, um caso de estudo foi realizado em doentes com estenose severa de forma a provar a utilidade desta tecnologia. Foram obtidos excelentes resultados em termos da repetibilidade entre ensaios consecutivos. Além disso, a capacidade de detetar variações fisiológicas após procedimentos cirúrgicos demonstrou a aplicabilidade clínica deste equipamento. As metodologias de mineração de dados também mostraram a sua eficácia na determinação prematura de risco cardiovascular. Palavras – Chave: Rigidez Arterial, Onda de Distensão Arterial, Sensor Piezoelétrico, Ensaios Clínicos, Mineração de Dados
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