Categorização de imagem aérea usando deep learning

• Autor(a) principal: Silva, Alexandre Manuel Santos
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/15221
• topic: Cartografia; Ocupação de solo; Deep Learning; Automatização; Cartography; Land Cover; Automation

O processo de produção de cartografia é demorado, bastante complexo e implica um elevado volume de trabalho humano. A automatização, mesmo que parcial, de partes deste processo, levaria à redução do trabalho e a uma maior eficiência e rentabilidade deste processo. Neste contexto, a fase deste processo com mais impacto nos custos e com maior potencial de automatização, é aquela onde é efetuada a identificação dos elementos que estão presentes na fotografia aérea, um dos recursos utilizados para produção de cartografia. Pretende-se com este trabalho estudar diferentes modelos de segmentação semântica, implementados com recurso a deep learning, de forma a avaliar a viabilidade da sua utilização para automatização desta fase do processo. Será, também, efetuada uma análise do processo de produção de cartografia, bem como dos recursos disponíveis, para definir o método mais adequado para a utilização dos modelos.