Análise de dados relativa ao planeamento do processo intra-logistico de veículos guiados automatizados no setor automóvel

• Autor(a) principal: Gago, Gonçalo Dias Alves Sousa
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/160300
• topic: Indústria 4.0; AGV; Dashboards; VWAE; Eficiência; KPI; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática

A Indústria 4.0 apresenta importantes desafios e oportunidades na produção industrial, incluindo a necessidade de adotar tecnologias inovadoras para melhorar os processos produtivos e alcançar elevados níveis de eficiência. Os recentes avanços na tecnologia, como o uso de automatic guided vehicle (AGV), oferecem novas possibilidades para melhorar a logística e a produção industrial. Este trabalho de dissertação está enquadrado no âmbito de um projeto europeu de investigação RE4DY (GA 101058384), realizado na Volkswagen Autoeuropa (VWAE), que tem como objetivo utilizar as tecnologias usadas na Indústria 4.0 e implementá-las num ambiente industrial, por forma a melhorar a produtividade, a eficiência e a flexibilidade dos sistemas produtivos. Este trabalho foi parcialmente realizado no âmbito de um estágio curricular na fábrica VWAE. Inicialmente foi efetuada uma pesquisa do estado de arte sobre os vários tipos de AGV e métricas relevantes para esta investigação. O objetivo principal deste estudo é analisar e quantificar dados relacionados com o planeamento e operação do processo intra-logístico da fábrica, com ênfase na análise de produtividade dos AGV. Pretende-se dotar a tomada de decisão com ferramentas analíticas, que possam quantificar o processo intra-logístico, de forma a aperfeiçoar a eficiência, produtividade e flexibilidade de toda a sequência, atendendo às necessidades da Indústria 4.0 e contribuindo para a continuidade e sustentabilidade da produção na VWAE. Os resultados obtidos através das análises e visualizações (dashboards) desenvolvidas na plataforma, permitiram uma compreensão abrangente do desempenho do sistema de AGV. A partir dessas informações foram identificadas ineficiências e oportunidades de melhoria. Num ambiente de trabalho complexo como é a produção automóvel, com múltiplas variáveis, os sistemas e metodologias devem ser testados e adaptados à realidade. Os dashboards e respetivos dados elaborados, no âmbito deste estudo serão úteis para aperfeiçoar os métodos e desenvolver as melhores práticas, através de um processo de melhoria contínua.