Modelos espacialmente explícitos de análise de dinâmicas territoriais : o caso do abandono rural na região Norte de Portugal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gonçalves, Germana Silva
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/20.500.11960/1266
Resumo: Ao longo das últimas décadas o fenómeno de abandono rural e os problemas a ele associados têm-se revelado transversais a muitos territórios, sendo objecto de estudo a diversos níveis, como é o caso do abandono agrícola e da crescente marginalização de áreas rurais e/ou periféricas, que progressivamente se tornam mais abandonadas. Neste sentido, a definição e a avaliação deste conceito, nas decisões de planeamento ambiental e territorial, devem reflectir não só a sua natureza multidimensional, nomeadamente em relação às escalas e unidades de análise, aos objectivos pretendidos, à diversidade de causas e consequências, às tendências e contexto territoriais, mas também incorporar orientações estratégias que estruturem as políticas e os instrumentos de financiamento e acção territorial. Esta Dissertação tem como objectivo principal a concepção, o desenvolvimento e a experimentação de um modelo computacional espacialmente explícito que explore o fenómeno de abandono rural, com base nos processos de Extensificação, Florestação, Renaturalização e Urbanização, à escala da região Norte de Portugal. Entre as técnicas e os procedimentos metodológicos adoptados destaca-se a aplicação de análises estatísticas multivariadas às BD reunidas (BD Demográfica, BD Agrícola e BD Biofísica), no sentido de identificar um conjunto de correlações e padrões espaciais entre os dados. Posteriormente uma análise relacional permitiu ponderar quais as variáveis independentes que mais influenciam cada variável de transição. Através destas variáveis e de um conjunto de exercícios de experimentação e repetição, o processo de modelação possibilitou identificar as variáveis independentes com maior capacidade preditiva/explicativa sobre cada um dos processos de transição, que determinam o abandono rural. Os resultados obtidos permitem verificar que os modelos desenvolvidos são capazes de prever/explicar e identificar padrões de abandono rural, traduzidos pelos processos de Extensificação, Florestação, Renaturalização e de Urbanização, com um grau de sucesso e confiança classificado entre o “Aceitável” e o “Muito bom”.
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