Procura estruturada de textos para perfis de utilizadores

• Autor(a) principal: Ferreira, David José Machado
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/3748
• topic: Recuperação de informação - Pesquisa na internet; Sistemas de recuperação de informação - Motor de pesquisa - Web; Web snippets - Perfil de utilizador - Recuperação da informação

A dimensão cada vez mais colossal e a falta de estruturação da informação existente na Web, está a fazer com que os sistemas de Information Retrieval enfrentem graves dificuldades no cumprimento dos objectivos para os quais foram criados. Tornase cada vez mais difícil para estes sistemas encontrarem um conjunto limitado e valioso com a informação procurada pelo utilizador. A consciência deste facto ao longo dos anos tem proporcionado um aumento da comunidade de investigadores que se debatem na exploração de diversos temas e conceitos capazes de solucionarem os problemas. Das diversas propostas, as mais promissoras são o clustering dos resultados e a personalização. O clustering permite que a informação devolvida seja organizada em categorias, dando ao utilizador a possibilidade de restringir a sua área de procura com base na escolha das categorias mais apelativas. Por sua vez, a personalização procura escolher automaticamente os resultados que são mais próximos do perfil do utilizador, efectuando uma reordenação da informação de acordo com os interesses de cada um. A comunidade científica ainda não construiu um sistema que fizesse a união das duas metodologias no que toca à personalização e necessária construção de perfis de utilizadores, com base na categorização dos resultados de pesquisas e das respectivas queries introduzidas pelos utilizadores. A criação de perfis passa geralmente pela obtenção das categorias de interesse com base na análise dos documentos lidos e classificados como relevantes para o utilizador. Estas categorias poderiam ser extraídas sem a necessidade de efectuar este tipo de análise de documentos, bastando para isso fazer uma relação entre queries e clusters dos resultados associados a essas queries. Este é o tema da proposta de trabalho apresentada nesta tese. A criação de perfis de utilizadores tendo por base a análise do histórico das pesquisas efectuadas pelos mesmos, bem como a categorização dos resultados para extrair conhecimento oculto e auxiliar a criação destes perfis. Ao serem criados perfis de utilizadores, torna-se possível para um sistema identificar o conteúdo que está mais associado aos interesses de cada pessoa, potencializando-se assim a interactividade entre o sistema e o utilizador.