Planeamento de cirurgias electivas : abordagens em programação inteira
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Data de Publicação: | 2010 |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/2413 |
Resumo: | Tese de doutoramento, Estatística e Investigação Operacional (Optimização), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2010 |
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Planeamento de cirurgias electivas : abordagens em programação inteiraEstatística e investigação operacionalTeses de doutoramento - 2010Tese de doutoramento, Estatística e Investigação Operacional (Optimização), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2010Esta tese aborda e desenvolve o planeamento de cirurgias electivas no bloco operatório de um hospital central, geral e universitário, inserido na sub-região de Saúde de Lisboa, e integrado no Sistema Nacional de Saúde. Procura-se uma melhor resposta para a redução das listas de espera para cirurgia, bem como a melhoria na eficiência do funcionamento do referido hospital. Para tal, foi desenvolvida uma abordagem de solução que abrange a formulação do problema através de um modelo em programação linear inteira, a resolução da sua relaxação linear e a aplicação de heurísticas de melhoramento criadas para o efeito. Como alternativa na obtenção de uma solução admissível para o problema, são propostas heurísticas, construtivas e híbridas, igualmente criadas para o efeito. As metodologias desenvolvidas foram testadas com base em dados reais disponibilizados pelo hospital em estudo. Os testes mostraram bons resultados computacionais da abordagem proposta. Revelaram ainda uma adequação das soluções obtidas à realidade concreta do bloco operatório. A abordagem proposta na presente tese proporciona ainda uma melhoria significativa no desempenho global do bloco operatório, quer ao nível da redução das listas de espera para cirurgia, quer ao nível do aumento da produtividade do bloco operatório, quer ainda da sua eficiência. Respondendo, assim, aos objectivos a que se propôs, introduz uma visão inovadora e resolutiva de um problema actual a que é urgente dar uma resposta eficiente e eficaz.This thesis discusses and develops the planning of elective surgeries in the operating room of a central, general and university hospital, located on the Health sub-region of Lisbon, and integrated within the Portuguese National Health Service. We look for a better response for reducing waiting lists for surgery, as well as improving the hospital efficiency of functioning. To this end, we developed a solving approach that includes the formulation of the problem through an integer linear programming model, the computation of its linear relaxation solution and the implementation of improving heuristics created for this purpose. Alternatively for obtaining a feasible solution to the problem, constructive and hybrid heuristics are proposed, also created for this purpose. The methodologies developed were tested on real data provided by the hospital under study. The tests showed good computational results for the proposed approach. The tests also revealed adequacy of the solutions obtained to the concrete reality of the operating room. The approach proposed in this thesis also provides a significant improvement in the overall performance of the operating room, both in the reduction of waiting lists for surgery, and in terms of increasing productivity in surgical services, and even in efficiency. Answering to the objectives proposed, this thesis introduces an innovative and problem-solving approach for a current problem, to which is urgent to respond efficiently and effectively.Captivo, Maria Eugénia, 1954-Pato, Margarida Vaz, 1955-Repositório da Universidade de LisboaMarques, Inês2011-01-31T17:12:18Z20102010-01-01T00:00:00Zdoctoral thesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/2413porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-11-20T17:03:43Zoai:repositorio.ul.pt:10451/2413Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-11-20T17:03:43Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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