Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2007 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612007000100001 |
Resumo: | O mercado brasileiro de energia elétrica abriu-se recentemente a investidores e consumidores, que agora têm opções de longo prazo para compra e venda de energia. Para que haja condições mínimas de planejamento neste mercado, é necessário um modelo de longo prazo capaz de prever as necessidades futuras de suprimento de energia elétrica. Por meio de um método que integra regressão não-linear múltipla com SSM (soft system methodology), foi proposto um modelo para o requisito de potência, calculado a partir do nível de atividade negocial brasileira, do total de população e de seu nível de desenvolvimento humano. O ajuste obtido pelo modelo foi superior a 96%. Uma análise final focou no período de contingenciamento de oferta de energia ocorrido no Brasil em 2001, conhecido como apagão. |
id |
RCAP_cf0c4b13e652e5a37af6cbf1be8b8b49 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:scielo:S0874-51612007000100001 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidadeelectrical powermultiple nonlinear regressionmultivariate data analysisSSMlong-term load forecastingO mercado brasileiro de energia elétrica abriu-se recentemente a investidores e consumidores, que agora têm opções de longo prazo para compra e venda de energia. Para que haja condições mínimas de planejamento neste mercado, é necessário um modelo de longo prazo capaz de prever as necessidades futuras de suprimento de energia elétrica. Por meio de um método que integra regressão não-linear múltipla com SSM (soft system methodology), foi proposto um modelo para o requisito de potência, calculado a partir do nível de atividade negocial brasileira, do total de população e de seu nível de desenvolvimento humano. O ajuste obtido pelo modelo foi superior a 96%. Uma análise final focou no período de contingenciamento de oferta de energia ocorrido no Brasil em 2001, conhecido como apagão.APDIO - Associação Portuguesa de Investigação Operacional2007-01-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articletext/htmlhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612007000100001Investigação Operacional v.27 n.1 2007reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttp://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612007000100001Sellitto,Miguel AfonsoRibeiro,José Luis DuartePetrillo,Fabianoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-02-06T17:14:08Zoai:scielo:S0874-51612007000100001Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:24:09.271936Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade |
title |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade |
spellingShingle |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade Sellitto,Miguel Afonso electrical power multiple nonlinear regression multivariate data analysis SSM long-term load forecasting |
title_short |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade |
title_full |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade |
title_fullStr |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade |
title_full_unstemmed |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade |
title_sort |
Modelo não-linear de longo prazo para a potência requerida do sistema brasileiro de eletricidade |
author |
Sellitto,Miguel Afonso |
author_facet |
Sellitto,Miguel Afonso Ribeiro,José Luis Duarte Petrillo,Fabiano |
author_role |
author |
author2 |
Ribeiro,José Luis Duarte Petrillo,Fabiano |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Sellitto,Miguel Afonso Ribeiro,José Luis Duarte Petrillo,Fabiano |
dc.subject.por.fl_str_mv |
electrical power multiple nonlinear regression multivariate data analysis SSM long-term load forecasting |
topic |
electrical power multiple nonlinear regression multivariate data analysis SSM long-term load forecasting |
description |
O mercado brasileiro de energia elétrica abriu-se recentemente a investidores e consumidores, que agora têm opções de longo prazo para compra e venda de energia. Para que haja condições mínimas de planejamento neste mercado, é necessário um modelo de longo prazo capaz de prever as necessidades futuras de suprimento de energia elétrica. Por meio de um método que integra regressão não-linear múltipla com SSM (soft system methodology), foi proposto um modelo para o requisito de potência, calculado a partir do nível de atividade negocial brasileira, do total de população e de seu nível de desenvolvimento humano. O ajuste obtido pelo modelo foi superior a 96%. Uma análise final focou no período de contingenciamento de oferta de energia ocorrido no Brasil em 2001, conhecido como apagão. |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007-01-01 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612007000100001 |
url |
http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612007000100001 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://scielo.pt/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0874-51612007000100001 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
text/html |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
APDIO - Associação Portuguesa de Investigação Operacional |
publisher.none.fl_str_mv |
APDIO - Associação Portuguesa de Investigação Operacional |
dc.source.none.fl_str_mv |
Investigação Operacional v.27 n.1 2007 reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799137319388708864 |