Ajuste estatístico de modelos de mesoescala para energia eólica

• Autor(a) principal: Dias, Filipe Augusto Madeira
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/11951
• topic: Engenharia física - Teses de mestrado; Energia eólica; Vento - Simulação numérica

Este trabalho tem como objetivo obter simulações numéricas de vento, o mais próximo das medidas reais, para posteriormente poderem ser utilizadas para avaliar o potencial eólico e prever a produção de energia eólica. Para tal é aplicado um modelo de ajuste estatístico, nomeadamente uma função polinomial de terceiro grau, ao vento simulado pelo modelo numérico atmosférico WRF. Foram também utilizados quatro métodos de downscaling do vento para a simulação dos quatro locais em estudo. Os métodos utilizam várias formas de interpolação nomeadamente linear, logarítmica e polinomial. Em alternativa, em alguns dos métodos escolhe-se o ponto do modelo mais próximo do local. Para quantificar os erros globais de cada simulação de previsão relativamente às observações, foram calculadas várias medidas de erro nomeadamente, o erro médio, o erro médio quadrático, o desvio padrão do erro e o coeficiente de correlação linear. O ajuste aplicado reduz consideravelmente todos os erros. No entanto, nenhum dos métodos de downscaling mostrou ser inequivocamente melhor em todos os mastros e altitudes.