Sistemas de suporte à tomada de decisão : generalização de modelos preditivos na admissão ao internamento hospitalar em doentes com eventos cardíacos

• Autor(a) principal: Xavier, Joana Santos
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/30968
• topic: Enfarte agudo do miocárdio; Doenças cardiovasculares; Duração de internamento; Modelos preditivos; Tomada de decisão; Acute myocardial infarction; Cardiovascular diseases; Length of stay; Predictive models; Decision-making.; Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais

RESUMO - Contexto: As doenças do foro cardiovascular são ainda uma das mais elevadas causas de morte e de internamento no nosso país. Em 2013, as doenças do aparelho circulatório foram responsáveis por 29,5% dos óbitos em Portugal (dados do PORDATA, de julho de 2015). Estas doenças têm um grande impacto no aumento da duração do internamento. Os modelos preditivos de tempo de internamento são uma forma eficiente de auxílio à tomada de decisão em saúde. Objetivos: Validar o modelo de Magalhães et al. (2016) à população de doentes com enfarte agudo do miocárdio e aplicá-lo a outras doenças do foro cardiovascular. Metodologia: Foi efetuada uma análise, de modo a testar e recalibrar o modelo anteriormente desenvolvido, na predição da DI elevada para duas populações distintas. Esta desenvolveu-se no triénio 2013, 2014 e 2015 e a população analisada incluiu os doentes admitidos por eventos cardíacos nos serviços de cardiologia do hospital em estudo. Resultados: Após validação e recalibração do modelo preditivo de DI elevada, encontraram-se medidas de validação razoáveis para ambas as populações. Sendo que as comorbilidades choque, diabetes com complicações, disritmias, edema pulmonar e infeções respiratórias foram as variáveis comuns encontradas entre o modelo de Magalhães et al. (2016) e a validação e recalibração do modelo para o EAM. Para a população com as três patologias as medidas de validação do modelo foram razoáveis. Conclusão: Os modelos preditivos da DI elevada podem ser aplicados na prática clínica, desde que sejam recalibrados e modelados às características das populações.