Localização e identificação de defeitos em smart grids de baixa tensão

• Autor(a) principal: Rodrigues, Paulo Filipe Ferreira
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/7980
• topic: Energia elétrica; Smart grids; Smart meters; Localização de defeito

A incapacidade da rede de energia elétrica face as necessidades do século XXI, devido à sua estrutura hierárquica, centralizada e demasiado complexa, implica mudanças inevitáveis no sistema elétrico atual. A implementação de smart grids, com o apoio de tecnologias de comunicação, visa tornar a rede elétrica num sistema mais eficiente, tanto económica como energeticamente, mais fiável e mais sustentável. A tentativa de utilização de fontes de energia renovável, de modo a diminuir a dependência de combustíveis fósseis, lança novos desafios aos sistemas de produção e distribuição de energia que são tidos em consideração na implementação de smart grids. Uma das grandes mudanças na rede de distribuição em baixa tensão será a substituição dos contadores de energia tradicionais por smart meters. Estes contadores do século XXI devem fornecer mais informação do que apenas o consumo de energia. Essa informação adicional permite, não só, que o consumidor consiga gerir o seu consumo de uma forma mais eficiente, mas também que o fornecedor do serviço seja notificado mais rapidamente quando existe um problema na distribuição de energia e, desta forma, agir mais rapidamente e diminuir os tempos de reposição do serviço. Com o aumento da procura de energia e a utilização cada vez mais intensa das novas tecnologias, é primordial que o tempo de reposição do serviço sejam o mais curto possível. Esta dissertação tem como objetivo principal o desenvolvimento e implementação de um algoritmo, em linguagem de programação Python, que permita ao operador da rede saber, em tempo real, a ocorrência e localização do defeito na rede. Para o efeito foi realizado um estudo numa rede de teste, na qual foram simulados vários defeitos. O algoritmo identificou corretamente e de forma praticamente instantânea todos esses defeitos.