Uso da entropia de Shannon para classificação de zonas artificiais ou naturais em imagens

• Autor(a) principal: Santos, Micael João da Silva
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.6/3700
• topic: Sistemas de video vigilância; Ambient Assisted Living (AAL); Entropia de Shannon - Classificação de imagens; Classificação de areas naturais - Entropia de Shannon; Classificação de areas artificiais - Entropia de Shannon

A identificação de zonas naturais e artificiais em imagens é muito útil para um conjunto de procedimentos, em particular na área do Ambient Assisted Living (AAL), por exemplo em sistemas de vídeo vigilância. Com a massificação das tecnologias é relativamente simples obter uma câmara de vídeo digital (por exemplo uma webacam), sendo por isso fácil implementar um sistema de vídeo vigilância que permita obter informações adicionais e importantes para a monitorização em AAL. Neste trabalho pretende-se elaborar uma aplicação que efetue a vigilância de espaços ao ar livre, com vista a identificação de subconjuntos estáticos, sendo estes naturais ou artificiais. A identificação dos subconjuntos estáticos baseia-se num algoritmo desenvolvido calculando entropia de uma dada imagem, que em vez de um varrimento linear efetua o cálculo de uma forma espacial, tirando partidodainformaçãodaáreacircundanteparasermaisconsistente. Associadaà análise encontra-se uma especificação do ambiente de operabilidade do sistema, permitindo assim o enriquecimento dos testes efetuados.