Estratégia institucional para a gestão dos dados de investigação: estudo e recomendações
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , , , , , , , , |
Tipo de documento: | Relatório |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1822/63930 |
Resumo: | O presente relatório apresenta o estudo e as recomendações para o desenvolvimento de uma estratégia institucional na Universidade do Minho para a gestão de dados de investigação. O relatório foi preparado pelo grupo de trabalho nomeado pelo Senhor Reitor da UMinho a 12 de abril de 2017 no despacho nº RT-27/2017. O Grupo iniciou os seus trabalhos no mês de maio com o mandato de “produzir um estudo e recomendações que sustentem a formulação de uma estratégia institucional relativa aos dados de investigação, incluindo a identificação de políticas, infraestruturas e serviços para a gestão dos dados de investigação na UMinho”. A metodologia adotada passou pela realização de duas reuniões presenciais, correspondendo às duas fases do trabalho – inicialmente diagnóstico e posteriormente desenho de soluções e formulação de recomendações –, e pela redação deste documento, de forma assíncrona e não presencial. O relatório reflete a metodologia adotada e encontra-se estruturado em duas partes: 1ª) estudo e análise e 2ª) recomendações. Para a primeira parte, o grupo de trabalho tomou como base o estudo realizado em 2014 pelos Serviços de Documentação da UMinho (SDUM) que fornece informação relevante sobre os dados gerados no âmbito da investigação realizada na UMinho e sobre as práticas de gestão desses dados. Esta parte do estudo foi complementada com a análise dos primeiros resultados do programa de diagnóstico iniciado pelos SDUM e aplicado a seis comunidades piloto no primeiro semestre de 2017 com o intuito de caracterizar os processos de gestão dos dados e avaliar papéis e responsabilidade associados. Neste relatório analisam-se ainda as políticas para dados dos financiadores de ciência e inovação, com particular enfoque para os requisitos dos dados de investigação abertos no Horizonte 2020 e princípios FAIR para a gestão de dados. Reflete-se ainda sobre a Política Nacional de Ciência Aberta e o desenvolvimento de estratégias institucionais nas universidades. A secção prospetiva do presente relatório apresenta recomendações estruturadas em cinco tópicos: 1) Política, 2) Infraestrutura e sistemas para dados, 3) Serviços e ferramentas de apoio à gestão dos dados, 4) Capacitação e 5) Questões legais, de proteção de dados e de propriedade intelectual. O relatório desenvolve os componentes e detalhes das seguintes recomendações: 1. Definição de uma política institucional da Universidade do Minho relativa à gestão e partilha dos dados de investigação. 2. Disponibilização de uma infraestrutura de sistemas e serviços integrados a disponibilizar à comunidade da UMinho para a gestão de dados ao longo do ciclo de vida da investigação. 3. Criação de ferramentas de apoio à gestão de dados que assegurem a interligação e utilização dos componentes da infraestrutura institucional de dados. 4. Desenvolvimento de ações e programas integrados que promovam e valorizem as competências dos investigadores em matéria de gestão e partilha de dados de investigação. 5. Disponibilização e reforço de serviços de apoio e consultoria no domínio da proteção de dados, licenciamento e reutilização de dados e propriedade intelectual. |
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O presente relatório apresenta o estudo e as recomendações para o desenvolvimento de uma estratégia institucional na Universidade do Minho para a gestão de dados de investigação. O relatório foi preparado pelo grupo de trabalho nomeado pelo Senhor Reitor da UMinho a 12 de abril de 2017 no despacho nº RT-27/2017. O Grupo iniciou os seus trabalhos no mês de maio com o mandato de “produzir um estudo e recomendações que sustentem a formulação de uma estratégia institucional relativa aos dados de investigação, incluindo a identificação de políticas, infraestruturas e serviços para a gestão dos dados de investigação na UMinho”. A metodologia adotada passou pela realização de duas reuniões presenciais, correspondendo às duas fases do trabalho – inicialmente diagnóstico e posteriormente desenho de soluções e formulação de recomendações –, e pela redação deste documento, de forma assíncrona e não presencial. O relatório reflete a metodologia adotada e encontra-se estruturado em duas partes: 1ª) estudo e análise e 2ª) recomendações. Para a primeira parte, o grupo de trabalho tomou como base o estudo realizado em 2014 pelos Serviços de Documentação da UMinho (SDUM) que fornece informação relevante sobre os dados gerados no âmbito da investigação realizada na UMinho e sobre as práticas de gestão desses dados. Esta parte do estudo foi complementada com a análise dos primeiros resultados do programa de diagnóstico iniciado pelos SDUM e aplicado a seis comunidades piloto no primeiro semestre de 2017 com o intuito de caracterizar os processos de gestão dos dados e avaliar papéis e responsabilidade associados. Neste relatório analisam-se ainda as políticas para dados dos financiadores de ciência e inovação, com particular enfoque para os requisitos dos dados de investigação abertos no Horizonte 2020 e princípios FAIR para a gestão de dados. Reflete-se ainda sobre a Política Nacional de Ciência Aberta e o desenvolvimento de estratégias institucionais nas universidades. A secção prospetiva do presente relatório apresenta recomendações estruturadas em cinco tópicos: 1) Política, 2) Infraestrutura e sistemas para dados, 3) Serviços e ferramentas de apoio à gestão dos dados, 4) Capacitação e 5) Questões legais, de proteção de dados e de propriedade intelectual. O relatório desenvolve os componentes e detalhes das seguintes recomendações: 1. Definição de uma política institucional da Universidade do Minho relativa à gestão e partilha dos dados de investigação. 2. Disponibilização de uma infraestrutura de sistemas e serviços integrados a disponibilizar à comunidade da UMinho para a gestão de dados ao longo do ciclo de vida da investigação. 3. Criação de ferramentas de apoio à gestão de dados que assegurem a interligação e utilização dos componentes da infraestrutura institucional de dados. 4. Desenvolvimento de ações e programas integrados que promovam e valorizem as competências dos investigadores em matéria de gestão e partilha de dados de investigação. 5. Disponibilização e reforço de serviços de apoio e consultoria no domínio da proteção de dados, licenciamento e reutilização de dados e propriedade intelectual. |
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