Optimização estrutural aplicada à melhoria da precisão de quinagem

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gaspar, João Carlos Santos
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/7953
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Mecânica
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spelling Optimização estrutural aplicada à melhoria da precisão de quinagemProcesso de quinagemQuinadoraErro de quinagemTeoria de vigas de TimoshenkoElementos finitosOptimização estruturalDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia MecânicaA presente Dissertação tem como objectivo a obtenção das dimensões dos aventais de uma quinadora que permitam minimizar o Erro de precisão de quinagem associado ao processo de quinagem chapa. Começa-se por identificar que o Erro está associado à ausência de paralelismo entre os aventais da quinadora aquando do carregamento destes sobre a chapa. A estrutura dos aventais pode ser aproximada por vigas de secção constante. Avalia-se a importância da aplicação da Teoria de Vigas de Timoshenko no estudo do processo de quinagem. A criação de um modelo numérico simples de elementos finitos em MATLAB e ANSYS, para dois carregamentos típicos do processo de quinagem, permite compará-la com a Teoria de Vigas de Euler-Bernoulli e perceber a importância da incrementação das tensões de corte na análise das deformadas de uma viga curta. A simulação de um modelo do processo de quinagem pela Teoria de Vigas de Timoshenko através de elementos finitos em ANSYS permite comprovar a hipótese de carregamento uniforme ao longo do comprimento de quinagem para diferentes configurações da quinadora e diferentes comprimentos de chapa. A optimização estrutural dos aventais da quinadora é realizada em MATLAB, através da ferramenta de optimização por Algoritmo Genético disponível na sua TOOLBOX. As variáveis a optimizar são as dimensões do avental superior e inferior e a posição do pino que serve de apoio ao avental inferior. A função objectivo do processo de optimização é a minimização do Erro de quinagem. Atribuindo a cada variável um código binário, a ferramenta de optimização descodifica-o num número inteiro que é testado como solução da função objectivo. O Algoritmo Genético testa várias combinações do código binário até encontrar o conjunto de variáveis que melhor serve a função objectivo. O processo é realizado para quatro configurações típicas dos aventais da quinadora.Faculdade de Ciências e TecnologiaCoelho, PedroCardoso, JoãoRUNGaspar, João Carlos Santos2012-10-11T13:46:49Z20122012-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/7953porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:40:16Zoai:run.unl.pt:10362/7953Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:17:50.808115Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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