Análise estatística multivariada aplicada a dados hidrogeológicos
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10451/10457 |
Resumo: | Tese de mestrado em Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013 |
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Análise estatística multivariada aplicada a dados hidrogeológicosÁgua subterrâneaAnálise exploratóriaAnálise em componentes principaisAnálise fatorialAnálise de clustersTeses de mestrado - 2013Tese de mestrado em Estatística, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2013Para o presente estudo utilizaram-se análises químicas de 48 amostras de água subterrânea da cidade de Lisboa das quais se selecionaram 13 variáveis referentes a espécies dissolvidas (aniões e catiões) e parâmetros físico-químicos. Este estudo teve como objetivo avaliar a existência de relação entre a composição química da água subterrânea e as formações geológicas por onde esta circulou, ou seja, pretendeu-se identificar as espécies dissolvidas que caracterizavam cada formação geológica, bem como, identificar o que distinguia cada uma das formações geológicas. Deste modo, numa fase inicial procedeu-se a uma análise exploratória com o intuito de caracterizar a amostra global e as amostras parciais (correspondentes a cada formação geológica) e, numa fase final procedeu-se a uma análise multivariada, onde se utilizaram técnicas de redução de dimensionalidade (análise em componentes principais e análise fatorial) e técnicas de agrupamento de dados (análise de clusters). Concluiu-se que as amostras provenientes da Formação de Benfica e do Complexo Vulcânico de Lisboa tinham composição química idêntica. Relativamente às restantes formações geológicas, não existia uma homogeneidade entre amostras provenientes da mesma formação, nem entre amostras provenientes de formações distintas, pelo que, a caracterização das formações geológicas tornou-se muito complexa. Como os valores das correlações de Pearson, entre as variáveis, eram baixos, a aplicação das técnicas de redução de dimensionalidade não surtiu o efeito desejado.For the present study we used chemical analyzes of 48 groundwater samples of Lisbon in which was selected 13 variables related to dissolved species (anions and cations) and physico-chemical parameters. This study aims to evaluate whether there is a relationship between the chemical composition of the groundwater and the geological formations where it circulated, this is, it was intended to identify the dissolved species that characterize each geological formation, as well as to identify what distinguishes each geological formations. Thus, initially we proceeded with an exploratory analysis in order to characterize the sample and partial samples (corresponding to each geological formation), and in a final stage, we applied a multivariate analysis, where techniques were used to reduce the dimensionality (principal component analysis and factor analysis) and techniques to data clustering (cluster analysis). It was concluded that the samples from the Formação de Benfica and Complexo Vulcânico de Lisboa had identical chemical composition. For the other geological formations, there was no homogeneity among samples from the same formation, or between samples from different formations. Therefore, the characterization of the geologic formations has become very complex. Since the values of the Pearson correlations among the variables were low, the application of reduce the dimensionality techniques do not have the desired effect.Diamantino, Maria Fernanda Nunes, 1961-Silva, CatarinaRepositório da Universidade de LisboaGomes, Vânia Sofia Pires Simões2014-02-04T15:25:37Z20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/10457TID:201337517porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T15:55:58Zoai:repositorio.ul.pt:10451/10457Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:34:28.532199Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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