Definição de uma biblioteca para apoio à decisão de avaliação de orelhas proeminentes.

• Autor(a) principal: Pereira, Tiago Alexandre da Rocha
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/11244
• topic: OpenCV; Android; Dispositivos móveis; Software de análise de imagem; Orelhas proeminentes; Otoplastia; Mobile devices; Image analysis software; Prominent ears; Otoplasty; Sistemas Computacionais

A utilização de ferramentas digitais, como apoio na prática da ciência médica, começa cada vez mais a ganhar importância, à medida que a tecnologia em geral vai ganhando maturidade, e que os profissionais de saúde também vão ganhando confiança nas mesmas. De tal forma que os profissionais de saúde já começam a procurar software desenvolvido à medida das suas necessidades, não ficando à espera que as empresas que dominam o mercado disponibilizem sistemas que lhes podem (ou não) ser úteis. O objetivo servir de apoio a médicos para o cálculo de um índice fotográfico digital, desenvolvido para auxiliar na decisão clínica formal que motiva a indicação para um procedimento cirúrgico eletivo estético em idade pediátrica, designado por Otoplastia. Para tal, foi necessário criar um sistema que detete da forma mais automática e precisa possível a posição das orelhas, auxiliando no cálculo de medidas fotográficas digitais, de forma a ser averiguada a protrusão auricular nas respetivas imagens, auxiliando na sua caracterização clínica, servindo de suporte num modelo de apoio à decisão clínica para proposição de intervenção cirúrgica corretiva. O valor do índice calculado foi obtido mediante o trabalho de Doutoramento do especialista em cirurgia pediátrica Mestre José Lopes do Santos, utilizando apenas software livre e de código aberto, assim como vocacionado para dispositivos móveis com o sistema operativo Android. Para concretização do objetivo proposto, foi explorado o OpenCV como sistema de processamento de imagem, dada a sua portabilidade para várias plataformas, tendo sido analisadas e aprimoradas diversas abordagens para a deteção automática de posicionamento de elementos faciais. A solução mobile desenvolvida foi avaliada comparando os resultados obtidos com os valores do método de medição digital tradicional calculados através do computados pessoal, tendo contribuindo com sucesso para um mais eficaz tempo de consulta.