Aplicação de técnicas de aprendizagem automática para classificação de emoções humanas com sinais de EEG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Capela, Nelson Filipe
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Georgieva, Petia
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://proa.ua.pt/index.php/revdeti/article/view/16650
Resumo: Este artigo apresenta um estudo referente a várias técnicas de Aprendizagem Automática (MachineLearning) e a sua aplicação para discriminar dois tipos de emoções humanas - valência emocional positiva e negativa, baseado em dados de eletroencefalografia (EEG).Numa primeira fase foi efetuada uma abordagem introdutória das técnicas mais típicas de Aprendizagem Automática, nomeadamente k-NearestNeighbor (K-NN), NaiveBayes, Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), DecisionTree. Na segunda fase, as mesmas técnicas foram aplicadas para a classificação das emoções humanas com sinais de EEG.
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