Luminescência de células solares

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fonseca, Bárbara Marisa Vicente da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10451/35651
Resumo: Tese de mestrado integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, em 2018
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spelling Luminescência de células solaresMódulos fotovoltaicos (PV)Electroluminescência (EL)Deteção de defeitos in situProcessamento de imagemTeses de mestrado - 2018Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia do AmbienteTese de mestrado integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, em 2018A electroluminescência (EL) é já uma ferramenta de caracterização de células e módulos solares bem desenvolvida, com particular interesse na caracterização de parques fotovoltaicos de grandes áreas. Nesta dissertação foi desenvolvida uma metodologia de baixo custo para a caracterização de módulos fotovoltaicos. As imagens EL foram adquiridas com uma câmara Si-CCD digital modificada sob diferentes condições de luminosidade. Realizaram-se ensaios no interior do laboratório com as luzes de teto ligadas e desligadas e no Campus Solar durante o período noturno com iluminação pública a interferir com os ensaios. De forma a remover a radiação parasita utilizou-se um filtro ótico passa-banda em conjunto com a técnica de subtração de imagens, que consiste na subtração de uma imagem de fundo a uma imagem do módulo sob polarização direta. As imagens adquiridas com luz de fundo e sem filtro ótico apresentam uma elevada percentagem de pixels saturados. De forma a contornar este problema recorreu-se à técnica de separação de imagem em três canais de cor. A análise visual das imagens foi complementada com a análise dos respetivos histogramas RGB, sendo desta forma possível verificar a partir de que momento as imagens apresentam pixels saturados. Os histogramas permitem também visualizar como os pixels, dos três canais de cor, se encontram distribuídos pelos diferentes níveis de intensidade. Por último, aplicou-se a metodologia com os parâmetros ótimos na caracterização de cinco módulos fotovoltaicos. De forma a identificar a causa exata dos defeitos detetados deve-se utilizar a técnica de electroluminescência em conjunto com outros métodos de caracterização de módulos.Electroluminescence (EL) is already a well-developed tool for the characterization of solar cells and modules, with special interest on the characterization of photovoltaic parks of large areas. In this dissertation a low-cost methodology was developed for the characterization of photovoltaic modules. The EL images were acquired with a modified Si-CCD digital camera under different light conditions. Tests were performed inside the lab, with the ceiling lamps turned on and off and in the Solar Campus during the night-time period with public light interfering with the tests. To remove the parasitic radiation, an optical bandpass filter was used together with an image subtraction technique, which consists on the subtraction of a background image from an image of the module under direct polarization. The images acquired under conditions with background illumination and without the optical filter have a high percentage of saturated pixels. To overcome this problem the technique of channel separation was used. The visual analysis of the images was complemented with the analysis of the respective RGB histograms. In this way it was possible to verify from what moment the image had saturated pixels. The histograms also allow us to visualize how the pixels, of the three colour channels, are distributed by the different intensity levels. Finally, the methodology with the optimal parameters was applied in the characterization of five different photovoltaic modules. To identify the exact cause of the detected defects, the electroluminescence technique should be used together with other methods of modules characterization.Lobato, Killian Paulo Kiernan,1980-Silva, José Almeida,1973-Repositório da Universidade de LisboaFonseca, Bárbara Marisa Vicente da2018-12-04T17:44:35Z201820182018-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10451/35651TID:202184994porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-08T16:31:46Zoai:repositorio.ul.pt:10451/35651Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:50:04.287988Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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