Intervalos de confiança para o quantil de probabilidade p, usando a metodologia PBSRLLR

• Autor(a) principal: Sebastião, João
• Data de Publicação: 2002
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.11/1482
• topic: Estimação paramétrica; Bootstrap; Razão de verosimilhanças

A distribuição dos estimadores de máxima verosimilhança, em contextos de censura pelo tempo, depende de parâmetros perturbadores que impossibilitam a determinação de intervalos de confiança exactos para os parâmetros populacionais. Nestas situações, são usados resultados assimptóticos, que permitem obter intervalos de confiança aproximados, com uma probabilidade de cobertura próxima da confiança do intervalo. Neste trabalho, utiliza-se a metodologia PBSRLLR na determinação de intervalos de confiança aproximados para parâmetros populacionais, de distribuições pertencentes á família de Log-Localização e Escala, em especial Weibull e Lognormal. Pretende-se estudar a evolução da probabilidade de cobertura dos intervalos, para o quantil de probabilidade p, de acordo com vários factores: • A dimensão da amostra (em especial amostras de pequena dimensão); • A proporção de falhas na amostra • O valor de p; • A metodologia usada. Foram implementadas várias funções no programa estatístico “R-PROJECT”, que permitem levar a efeito o processo de inferência necessário à determinação dos intervalos de confiança. Como complemento e com a finalidade de melhorar a velocidade dos métodos, as funções que comportam um elevado número de cálculo foram escritas em “Linguagem C”