Predição da gordura corporal em adolescentes: validade dos métodos massa de gordura relativa, índice de adiposidade corporal e índice de gordura corporal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Encarnação, Irismar Gonçalves
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/24322
Resumo: O sobrepeso e obesidade na infância e adolescência são fatores de risco para a obesidade na vida adulta, bem como doenças cardiovasculares, metabólicas e alguns tipos de cancro. Assim, métodos práticos para predição da gordura corporal (GC) são necessários para o diagnóstico, tratamento e controle do sobrepeso e obesidade de forma precoce. Objetivo: verificar a validade dos métodos antropométricos índice de adiposidade corporal (IAC), massa de gordura relativa (MGR) e índice de gordura corporal (IGC) para predição da GC em adolescentes. Métodos: foi realizado um estudo transversal com 420 adolescentes brasileiros (rapazes e raparigas) de 15 a 19 anos de idade, divididos em quatro subgrupos, sendo dois por idade (<18 anos; ≥18 anos) e dois por sexo (masculino e feminino). Foram recolhidas as medidas antropométricas estatura, massa corporal, perímetro do quadril e perímetro da cintura, que permitiram calcular as seguintes equações: 1) IAC= PQ (cm) / estatura (m1,5) – 18; 2), MGR= 64 – [20 × (Estatura (m) / PC (m))] + (12 × sexo); 3) IGC= –28,294 + (3,740 × x1) – (0,074 × x2) + (11,303 × x3) – (0,169 × estatura (cm)) + (0,079 × MC) + (0,671 × PC). Posteriormente, foi medida a %GC pela absorciometria por dupla emissão de raios X (DXA), adotada como método referência. Na análise estatística dos dados, foi realizado o teste de correlação de pearson e teste t pareado entre a %GC obtida pelas equações e pela DXA. Na validação dos métodos, foi definido que deveriam ser atendidos dois critérios: 68% de indivíduos dentro de uma faixa aceitável de erro de ± 3,5% de GC e índice Kappa de Cohen ≥ 0,61. Adicionalmente, foi realizada a análise gráfica de Bland-Altman. Resultados: todos os métodos mostraram alta correlação com a DXA. Para o índice Kappa, apenas a MGR atingiu o critério amostra total (0,67) e na amostra <18 anos (0,68). Nenhum dos métodos alcançou o critério de 68% da amostra dentro da faixa de erro de ± 3,5% de GC. Conclusão: as equações MGR, IAC e IGC não foram válidas para predição da GC na amostra estudada conforme os critérios adotados independentemente do fator sexo ou idade.
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spelling Predição da gordura corporal em adolescentes: validade dos métodos massa de gordura relativa, índice de adiposidade corporal e índice de gordura corporalAdolescentesAntropometriaGordura corporalComposição corporalDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências da EducaçãoO sobrepeso e obesidade na infância e adolescência são fatores de risco para a obesidade na vida adulta, bem como doenças cardiovasculares, metabólicas e alguns tipos de cancro. Assim, métodos práticos para predição da gordura corporal (GC) são necessários para o diagnóstico, tratamento e controle do sobrepeso e obesidade de forma precoce. Objetivo: verificar a validade dos métodos antropométricos índice de adiposidade corporal (IAC), massa de gordura relativa (MGR) e índice de gordura corporal (IGC) para predição da GC em adolescentes. Métodos: foi realizado um estudo transversal com 420 adolescentes brasileiros (rapazes e raparigas) de 15 a 19 anos de idade, divididos em quatro subgrupos, sendo dois por idade (<18 anos; ≥18 anos) e dois por sexo (masculino e feminino). Foram recolhidas as medidas antropométricas estatura, massa corporal, perímetro do quadril e perímetro da cintura, que permitiram calcular as seguintes equações: 1) IAC= PQ (cm) / estatura (m1,5) – 18; 2), MGR= 64 – [20 × (Estatura (m) / PC (m))] + (12 × sexo); 3) IGC= –28,294 + (3,740 × x1) – (0,074 × x2) + (11,303 × x3) – (0,169 × estatura (cm)) + (0,079 × MC) + (0,671 × PC). Posteriormente, foi medida a %GC pela absorciometria por dupla emissão de raios X (DXA), adotada como método referência. Na análise estatística dos dados, foi realizado o teste de correlação de pearson e teste t pareado entre a %GC obtida pelas equações e pela DXA. Na validação dos métodos, foi definido que deveriam ser atendidos dois critérios: 68% de indivíduos dentro de uma faixa aceitável de erro de ± 3,5% de GC e índice Kappa de Cohen ≥ 0,61. Adicionalmente, foi realizada a análise gráfica de Bland-Altman. Resultados: todos os métodos mostraram alta correlação com a DXA. Para o índice Kappa, apenas a MGR atingiu o critério amostra total (0,67) e na amostra <18 anos (0,68). Nenhum dos métodos alcançou o critério de 68% da amostra dentro da faixa de erro de ± 3,5% de GC. Conclusão: as equações MGR, IAC e IGC não foram válidas para predição da GC na amostra estudada conforme os critérios adotados independentemente do fator sexo ou idade.Overweight and obesity in childhood and adolescence are risk factors for obesity in adulthood, as well as cardiovascular, metabolic diseases and some types of cancer. Thus, practical methods for predicting body fat (BF) are necessary for the diagnosis, treatment and control of overweight and obesity at an early stage. Objective: to verify the validity of anthropometric methods body adiposity index (BAI), relative fat mass (RFM) and body fat index (BFI) for predicting BF in adolescents. Methods: a cross-sectional study was carried out with 420 brazilian adolescents (boys and girls) aged 15 to 19 years, divided into four subgroups, two by age (above and below 18 years) and two by sex (male and female). Anthropometric measurements were collected: height, body mass, hip circumference and waist circumference, which allowed the calculation of the following equations: 1) BAI= HC (cm) / Height (m1,5) – 18; 2), RFM= 64 – [20 × (Height (m) / WC (m))] + (12 × sex); 3) BFI= –28,294 + (3,740 × x1) – (0,074 × x2) + (11,303 × x3) – (0,169 × Height (cm)) + (0,079 × BM) + (0,671 × WC). Subsequently, %BF was measured by dual emission X-ray absorptiometry (DXA), adopted as a reference method. Pearson's correlation test and paired t test were performed. In the validation of the methods, it was defined that two criteria should be met: 68% of individuals within an acceptable error range of ± 3.5% of BF and Cohen's Kappa index ≥ 0.61. Additionally, the Bland-Altman graphical analysis was performed. Results: all methods showed a high correlation with DXA. For the Kappa index, only the MGR reached the criterion total sample (0.67) and in the sample <18 years (0.68). None of the methods reached the criterion of 68% of the sample within the error range of ± 3.5% of GC. Conclusion: the BAI, RFM and BFI equations were not valid for predicting BF in the studied sample according to the criteria adopted regardless of the sex or age factor.Magalhães, PedroMarins, João C.B.Biblioteca Digital do IPBEncarnação, Irismar Gonçalves2021-11-23T11:22:29Z20212021-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/24322TID:202794334porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-21T10:54:24Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/24322Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:15:10.393125Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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