Big City Data: uma nova dimensão sobre as cidades

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Menezes, Cátia Sofia Vaz Crasto de
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1822/35216
Resumo: Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação
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spelling Big City Data: uma nova dimensão sobre as cidadesBig City Data: a new dimension of the cities681.3:711.4711.4:681.3Engenharia e Tecnologia::Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e InformáticaDissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoAtualmente as organizações deparam-se com um enorme crescimento da quantidade de dados que recolhem e armazenam, os quais são extremamente importantes para o sucesso do negócio no que diz respeito à análise de indicadores. Ao mesmo tempo, estes dados surgem por vezes de forma semi-estruturada ou não estruturada, com diversos tipos e formatos. Este facto leva as organizações a sentirem dificuldade ao nível do armazenamento e processamento desses dados. Surge aqui uma nova era denominada de Big Data. Este novo conceito caracteriza-se pela sua capacidade de armazenamento de grandes quantidades de dados, bem como o seu processamento. Paralelamente a este tema aparece o conceito de Smart Cities. Estas cidades utilizam as tecnologias para disponibilização de informação útil para os seus cidadãos e ao mesmo tempo impulsionar a participação nas suas atividades diárias com a partilha de informação. Desta forma é gerada uma densa quantidade de dados e, por conseguinte, existe a necessidade da utilização das características que o Big Data oferece. O objetivo desta dissertação de mestrado é desenvolver um protótipo de um sistema Big Data que apoie as atividades diárias do CEIIA - Centro de excelência e inovação para Indústria Automóvel, no que diz respeito à recolha, processamento, armazenamento, análise e visualização de dados recolhidos das redes sociais, entre outros dispositivos que possam captar informação urbana existente. Por este motivo, o CEIIA sentiu a necessidade de adotar um sistema que suportasse todos estes dados de forma a poder ter uma melhor perspetiva das cidades e dos cidadãos, melhorando o seu serviço ao cliente. A construção e desenvolvimento deste sistema permite novas formas de análise e visualização dos dados de uma forma mais abrangente e com novas perspetivas de negócio.Nowadays, organizations face itself with an increasing amount of data that collect and store, which are extremely important for the business success regarding to indicators analysis. At the same time this data emerge in semi-structured or non-unstructured forms with several types and formats. This fact leads the organizations to feel difficulties with the processing and storage of this data. Here rises a new era named Big Data. This new concept is characterized by its huge capacity of storage and process a big amount of data. Along with this theme appears the concept of Smart Cities. These cities use technologies to provide useful information for its citizens and, at the same time, boost its participation in daily activities, with the share of information. So it is generated a dense amount of data and therefore exist the necessity of use Big Data characteristics. The purpose of this master thesis is to develop a prototype of a Big Data system that could support daily activities on CEIIA – Centre for Excellency and Innovation in Mobility Industry, with regard to social networks, between other devices that could gather the existing urban information. For that reason, CEIIA felt the need to adopt a system that could support all the data in order to have a better perspective about the cities and its citizens, improving its services to the client. The design and development of this system allow new ways of data analysis and visualization opening new business perspectives.Santos, Maribel YasminaUniversidade do MinhoMenezes, Cátia Sofia Vaz Crasto de20142014-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/35216por201188210info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:32:26Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/35216Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:27:46.922486Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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