Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Tomás Alves da
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.5/27146
Resumo: Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
id RCAP_da00928bf6028e2acafb78312ec343a3
oai_identifier_str oai:www.repository.utl.pt:10400.5/27146
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Um problema de alocação de navios num porto considerando incertezaAlgoritmo GenéticoBerth Allocation ProblemGestão PortuáriaOtimização estocástica e robustaIncertezaGenetic AlgorithmPort ManagementStochastic and robust optimizationUncertaintyMestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialA gestão portuária precisa de ser otimizada para que o porto seja competitivo a nível global e para que seja feita a correta utilização dos recursos disponíveis. Assim, é estudado neste trabalho o problema de alocação de navios a posições de atracação do cais de um porto. As operações realizadas num porto têm a si associadas muita incerteza, uma vez que podem surgir acontecimentos inesperados decorrentes, por exemplo, da ação humana, de eventos da natureza, entre outros fatores. Assim, a incerteza tem de ser tida em conta quando estamos perante este tipo de problemas. Para estudá-los, são utilizadas a otimização robusta e a programação estocástica. Foi utilizada a metaheurística Algoritmo Genético com operadores diferentes dos tradicionais tendo sido esta implementada em VBA. Para perceber a qualidade das soluções obtidas, é apresentada uma análise dos resultados no final do trabalho. Através da mesma, conclui-se que os resultados obtidos estão de acordo com o esperado e que, com base nas várias métricas utilizadas, estamos perante resultados de boa qualidade.Port management needs to be optimized for the port to be globally competitive and for the correct use of available resources. Thus, in this work, the problem of allocating ships to berthing positions at a port's pier is studied. The operations carried out in a port are associated with a lot of uncertainty since unexpected events may arise, for example, from human action, from natural events, among other factors. Thus, uncertainty must be considered when we are facing this type of problem. To study them, robust optimization and stochastic programming are used. The Genetic Algorithm metaheuristic was used with operators different from the traditional ones, and it was implemented in VBA. To understand the quality of the solutions obtained, an analysis of the results is presented at the end of the work. Based on that, we may conclude that the results obtained are in accordance with expectations and, based on several metrics used, they are of good quality.Instituto Superior de Economia e GestãoRodrigues, FilipeRepositório da Universidade de LisboaSilva, Tomás Alves da2023-02-03T19:31:12Z2022-102022-10-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.5/27146porSilva, Tomás Alves da (2022). “Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-06T14:56:32Zoai:www.repository.utl.pt:10400.5/27146Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:10:41.646194Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
title Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
spellingShingle Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
Silva, Tomás Alves da
Algoritmo Genético
Berth Allocation Problem
Gestão Portuária
Otimização estocástica e robusta
Incerteza
Genetic Algorithm
Port Management
Stochastic and robust optimization
Uncertainty
title_short Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
title_full Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
title_fullStr Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
title_full_unstemmed Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
title_sort Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza
author Silva, Tomás Alves da
author_facet Silva, Tomás Alves da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Rodrigues, Filipe
Repositório da Universidade de Lisboa
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Tomás Alves da
dc.subject.por.fl_str_mv Algoritmo Genético
Berth Allocation Problem
Gestão Portuária
Otimização estocástica e robusta
Incerteza
Genetic Algorithm
Port Management
Stochastic and robust optimization
Uncertainty
topic Algoritmo Genético
Berth Allocation Problem
Gestão Portuária
Otimização estocástica e robusta
Incerteza
Genetic Algorithm
Port Management
Stochastic and robust optimization
Uncertainty
description Mestrado Bolonha em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e Empresarial
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10
2022-10-01T00:00:00Z
2023-02-03T19:31:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.5/27146
url http://hdl.handle.net/10400.5/27146
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Silva, Tomás Alves da (2022). “Um problema de alocação de navios num porto considerando incerteza". Dissertação de Mestrado. Universidade de Lisboa. Instituto Superior de Economia e Gestão.
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
publisher.none.fl_str_mv Instituto Superior de Economia e Gestão
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131204030562304

Registros relacionados