O impacto do desenvolvimento económico nas desigualdades de rendimento
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1822/84612 |
Resumo: | Dissertação de mestrado em Economia Monetária, Bancária e Financeira |
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O impacto do desenvolvimento económico nas desigualdades de rendimentoThe impact of economic development on income inequalitiesBem-estar socialCrescimento económicoDados em painelDesigualdades de rendimentoEconomic growthIncome InequalityPanel dataSocial welfareCiências Sociais::Economia e GestãoDissertação de mestrado em Economia Monetária, Bancária e FinanceiraCrescimento Económico, bem-estar social e desigualdades são três matérias distintas, no entanto é fundamental que caminhem lado a lado para o desenvolvimento de uma economia. O principal objetivo deste estudo consiste em identificar fatores de desenvolvimento económico como o PIB per capita, a esperança média de vida à nascença, o nível de escolaridade da população, taxa de inflação e desemprego e perceber o seu impacto para a explicação das desigualdades de rendimento. O estudo empírico debruça-se sobre um conjunto de dados em painel referentes a sete países da Zona Euro entre o período de 2004 e 2018. Os resultados das regressões estimadas sugerem que a esperança média de vida à nascença e o desemprego influenciam positivamente os indicadores de desigualdade, isto é, contribuem para o aumento das desigualdades de rendimento. Por outro lado, conclui-se também que o nível de escolaridade tem impacto negativo sobre o Coeficiente de Gini e o Rácio S90/S10, pelo que contribui para a redução do nível de desigualdade.Economic growth, social welfare and inequalities are three different matters, however it is essential that they walk side by side for the development of an economy. The main target of this paper is to identify economic development factors such as GDP per capita, average life expectancy at birth, education level, inflation rate or unemployment and understand their impact on explaining income inequalities. This empirical stydy focuses on a panel data set for seven countries in the Eurozone, between 2004 and 2018. The results of the estimated regressions suggest that average life expectancy at birth and unemployment have a positive influence on inequality indicators, which means that those variables contribute for an income inequality increasement. In the other hand, it is also possible to conclude that education level has a negative impact on Gini index and S90/S10 ratio, thus contributing to an income inequality reduction.Matos, Cristina Maria SoeiroAmado, CristinaUniversidade do MinhoSilveira, José Carlos Padrela da20222022-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/1822/84612por203266501info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T11:54:54Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/84612Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T18:44:22.670754Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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