Plataforma de Gestão de Manutenção Preditiva
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10400.22/15148 |
Resumo: | No mundo industrial, a manutenção tem tido um papel cada vez mais importante, pois uma falha numa máquina pode acarretar custos elevados, apostando as empresas em sistemas que facilitem a gestão de manutenção. Existem vários tipos de manutenção, estando a manutenção preditiva a tomar um peso muito importante no meio industrial. O seu principal objetivo é prevenir a ocorrência de avarias, tendo por base o estado atual das máquinas. No Departamento de Engenharia 1 da Continental, a manutenção preditiva tem por base dados recolhidos em rondas anteriores realizadas às máquinas. Estas rondas são realizadas por um técnico, que faz medições como temperatura, pressão, horas de funcionamento, entre outras. As medições eram anotadas em folhas de papel, sendo posteriormente guardadas em ficheiros Excel. Este mecanismo revelava-se pouco prático e eficaz, pois devido à grande quantidade de dados era difícil fazer-se uma análise ao estado das máquinas, bem como visualizar o histórico de medições das mesmas. Outro ponto tido em atenção neste departamento relacionou-se com as lubrificações, pois dispunham de um ficheiro Excel para a calendarização de lubrificações (periódicas), mas também um outro ficheiro onde eram registados todos os consumos de óleos efetuados, fossem eles por manutenção ou fuga. Sendo a quantidade de lubrificações às máquinas muito elevada, tornava-se difícil a análise do histórico de consumos, bem como a gestão das lubrificações periódicas. Para resolver os problemas descritos, desenvolveu-se uma plataforma web que aglomera todos os dados recolhidos nas rondas realizadas, como calendarização de lubrificações e dados relativos aos consumos de óleo efetuados. A plataforma foi desenvolvida com recurso a linguagens de programação PHP, JavaScript, HTML e CSS, bem como a utilização de uma base de dados SQL. O sistema desenvolvido permite assim efetuar os registos das medições de rondas preditivas de forma fácil e intuitiva, podendo as mesmas serem diretamente registadas na plataforma, ou seja, não necessitando o técnico de registar os dados em folhas de papel. A análise do estado atual das máquinas e calendarização de rondas tornou-se também mais facilitada através do dashboard, contendo as informações mais relevantes. Outro ponto melhorado relaciona-se com a visualização do histórico dos equipamentos, que através dos mais variados filtros, possibilita uma análise mais pormenorizada. A calendarização de lubrificações ficou agora mais organizada, permitindo ao técnico obter informações das tarefas a realizar semanalmente, mensalmente ou anualmente. Por outro lado, todas a lubrificações realizadas passam a ser registadas na plataforma, permitindo visualizar as máquinas de maiores consumos, bem como alguns dados estatísticos relativamente aos mesmos. Por forma a testar e validar a plataforma desenvolvida, esta foi colocada durante um mês em funcionamento, onde se foi fazendo uma análise cuidada do funcionamento da mesma. Durante este período todos os utilizadores registados foram envolvidos e trabalharam com a nova plataforma. Recolheram-se assim informações úteis, que permitiram melhorar alguns pontos de funcionamento. No final realizou-se um inquérito de satisfação a estes utilizadores, onde foram avaliados diversos pontos gerais, mas também pontos específicos relacionados com as várias funcionalidades da plataforma. De forma geral, desse inquérito pode-se concluir que a nova plataforma veio contribuir para um melhor funcionamento do processo de gestão de manutenção preditiva da Continental Mabor. |
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Este mecanismo revelava-se pouco prático e eficaz, pois devido à grande quantidade de dados era difícil fazer-se uma análise ao estado das máquinas, bem como visualizar o histórico de medições das mesmas. Outro ponto tido em atenção neste departamento relacionou-se com as lubrificações, pois dispunham de um ficheiro Excel para a calendarização de lubrificações (periódicas), mas também um outro ficheiro onde eram registados todos os consumos de óleos efetuados, fossem eles por manutenção ou fuga. Sendo a quantidade de lubrificações às máquinas muito elevada, tornava-se difícil a análise do histórico de consumos, bem como a gestão das lubrificações periódicas. Para resolver os problemas descritos, desenvolveu-se uma plataforma web que aglomera todos os dados recolhidos nas rondas realizadas, como calendarização de lubrificações e dados relativos aos consumos de óleo efetuados. A plataforma foi desenvolvida com recurso a linguagens de programação PHP, JavaScript, HTML e CSS, bem como a utilização de uma base de dados SQL. O sistema desenvolvido permite assim efetuar os registos das medições de rondas preditivas de forma fácil e intuitiva, podendo as mesmas serem diretamente registadas na plataforma, ou seja, não necessitando o técnico de registar os dados em folhas de papel. A análise do estado atual das máquinas e calendarização de rondas tornou-se também mais facilitada através do dashboard, contendo as informações mais relevantes. Outro ponto melhorado relaciona-se com a visualização do histórico dos equipamentos, que através dos mais variados filtros, possibilita uma análise mais pormenorizada. A calendarização de lubrificações ficou agora mais organizada, permitindo ao técnico obter informações das tarefas a realizar semanalmente, mensalmente ou anualmente. Por outro lado, todas a lubrificações realizadas passam a ser registadas na plataforma, permitindo visualizar as máquinas de maiores consumos, bem como alguns dados estatísticos relativamente aos mesmos. Por forma a testar e validar a plataforma desenvolvida, esta foi colocada durante um mês em funcionamento, onde se foi fazendo uma análise cuidada do funcionamento da mesma. Durante este período todos os utilizadores registados foram envolvidos e trabalharam com a nova plataforma. Recolheram-se assim informações úteis, que permitiram melhorar alguns pontos de funcionamento. No final realizou-se um inquérito de satisfação a estes utilizadores, onde foram avaliados diversos pontos gerais, mas também pontos específicos relacionados com as várias funcionalidades da plataforma. De forma geral, desse inquérito pode-se concluir que a nova plataforma veio contribuir para um melhor funcionamento do processo de gestão de manutenção preditiva da Continental Mabor.In the industrial world, maintenance has played an increasingly important role, since a machine failure can entail high costs, due to this companies bet in systems that facilitate the maintenance management. There are several types of maintenance, with predictive maintenance taking a very important role in the industrial sector. Its main objective is to prevent the occurrence of malfunctions, based on the current state of the machines. In the Engineering Department 1 of Continental, the predictive maintenance is based on data collected in previous rounds performed on the machines. These rounds are performed by a technician, who measures parameters such as temperature, pressure, hours of operation, among others. Measurements were recorded on paper sheets and later stored in Excel files. This mechanism proved to be impractical and inefficient, due to the large amount of data, it was difficult to make an analysis of the machines state, as well as to visualize the measurement history of the machines. Another point to improve in this department is related to the lubrications, they had an Excel file for scheduling lubrications, but also another Excel file where all consumed oils were recorded, whether they were maintenance or leakage. Since the amount of lubrication of the machines was very high, it was difficult to analyse the consumption history as well as the management of periodic lubrications. In order to solve the described problems, a web platform that agglomerates the data of the predictive rounds, such as lubrication scheduling, oil consumed data, among other elements, was developed. The platform was created using PHP, JavaScript, HTML and CSS programming languages, as well as SQL database. In order to solve the problems mentioned above, a web platform was developed that agglomerates the data of the predictive rounds, scheduling of lubrications, as well as the data of the oil consumptions that were made. The developed system allows the user to register the measurements of predictive rounds in an easy and intuitive way, and they can be directly registered in the platform, that means the technician does not need to register the data on paper sheets. The analysis of the machines current state and rounds timing was also improved through the dashboard, which contains the most relevant information. Another improved point relates to the visualization of the equipment history through various filters that allow a more detailed analysis. Lubrication scheduling has now become more organized, allowing the technician to get information on the tasks to be performed on a weekly, monthly or yearly basis. On the other hand, all the lubrications carried out are now registered on the platform, allowing the visualization of the most consuming machines, as well as some statistics regarding them. In order to test and validate the platform developed, it was placed during a month in operation, where a careful analysis of the operation was done. During this period all registered users were involved in and worked with the new platform and useful information was gathered, which allowed the improvement of some operation points. At the end, a user satisfaction survey was conducted, where several general points were evaluated, but also specific points related to the various functionalities of the platform. In general, from this survey we can conclude that the new platform has contributed to a better functioning of Continental's predictive maintenance management process.Campos, Carlos José RibeiroRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoRocha, Nuno Miguel Cardoso da2020-07-25T00:30:24Z20192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/15148TID:202296237porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:59:01Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/15148Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:34:54.566590Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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