Maximizando o desempenho Empresarial com o ERP SAGE: Business Intelligence e Análise de Dados

• Autor(a) principal: Patrício, Ana Rita Gonçalves
• Data de Publicação: 2023
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/23411
• topic: Análise de Dados; Business Intelligence; Desempenho Organizacional; Previsão; Data Analysis; Business Intelligence; Organizational Performance; Forecasting

Neste projeto era pretendida análise e investigação de dados organizacionais com vista a identificar áreas de melhoria e a corrigir. Assim, este foi desenvolvido com recurso a uma análise exploratória extensa e com base em indicadores de desempenho. Foram desenvolvidos, também, dashboards com base nas análises efetuadas e conforme as necessidades do utilizador, tendo em conta aspetos como a complexidade visual e a pertinência dos dados apresentados. Por outro lado, foi estudada a implementação de um algoritmo de previsão de vendas, analisando métodos como o método de Holt-Winters Aditivo, bem como o método SARIMA, dada a avaliação da estacionariedade da série temporal considerada e a presença de sazonalidade nos dados. Por fim, tendo isto foi possível identificar algumas falhas relativas à inserção dos dados considerados, que é efetuada no ERP organizacional. Por outro lado, verificou-se, também, que existe alguma falta de planeamento de produção, provocando sobrecarga em determinados centros de carga. Estes resultados são importantes por um lado porque o conhecimento que se pode adquirir através da análise de dados está inteiramente ligado à qualidade dos mesmos, pelo que deve ser promovida uma cultura organizacional que valorize este tipo de atividades de controlo do desempenho da organização, já que é delas que este depende. Por outro lado, a identificação da sobrecarga de centros de trabalho permite alertar os responsáveis pelo planeamento da produção sobre esta falha, uma vez que condiciona tanto a qualidade e prazos de entrega dos artigos ou serviços, bem como a motivação dos colaboradores.