Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Daniel Carvalho Marques
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/10216/138127
id RCAP_dda5144f6253a20eb7ac6de11a2eee14
oai_identifier_str oai:repositorio-aberto.up.pt:10216/138127
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on DemandEconomia e gestãoEconomics and Business2021-12-062021-12-06T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/10216/138127TID:202852164porDaniel Carvalho Marquesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-29T13:08:26Zoai:repositorio-aberto.up.pt:10216/138127Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:34:22.613022Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
title Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
spellingShingle Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
Daniel Carvalho Marques
Economia e gestão
Economics and Business
title_short Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
title_full Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
title_fullStr Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
title_full_unstemmed Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
title_sort Sistema de Recomendação baseado em Reinforcement Learning: uma prova de conceito aplicada ao Video on Demand
author Daniel Carvalho Marques
author_facet Daniel Carvalho Marques
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Daniel Carvalho Marques
dc.subject.por.fl_str_mv Economia e gestão
Economics and Business
topic Economia e gestão
Economics and Business
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021-12-06
2021-12-06T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10216/138127
TID:202852164
url https://hdl.handle.net/10216/138127
identifier_str_mv TID:202852164
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135655714881536