Sistemas de classifica??o musical com redes neuronais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Malheiro, Ricardo
Data de Publicação: 2004
Outros Autores: Paiva, Rui Pedro, Mendes, Ant?nio Jos?, Mendes, Teresa, Cardoso, Am?lcar
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://dspace.ismt.pt/xmlui/handle/123456789/328
Resumo: Como resultado da evolu??o e inova??o tecnol?gicas, a ind?stria da distribui??o electr?nica de m?sica tem tido um enorme crescimento. Desta forma, tarefas como a classifica??o autom?tica de g?neros musicais tornam-se um forte motivo para o incremento da investiga??o na ?rea. O reconhecimento autom?tico de g?neros musicais envolve tarefas como a extrac??o de caracter?sticas das m?sicas e o desenvolvimento de classificadores que utilizem essas caracter?sticas. Neste estudo pretendeu-se, atrav?s de 3 problemas de classifica??o independentes, classificar pe?as de m?sica cl?ssica. Foi constru?do um prot?tipo para um sistema real de classifica??o, onde de um conjunto de m?sicas n?o catalogadas, foram automaticamente extra?dos dez segmentos de seis segundos cada. Cada segmento musical foi classificado individualmente utilizando redes neuronais, tendo sido, para tal, extra?das 40 caracter?sticas por segmento. Cada m?sica foi
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