Cálculo da função potência de aerogeradores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira, Guilherme Fonseca
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/2629
Resumo: A capacidade de gerir a incorporação de geração eólica na rede eléctrica depende principalmente da previsão da potência eólica. Este trabalho apresenta 5 métodos computacionais, baseados na criação de classes de tempo e de direcção, para previsão de potência eólica. São apresentados os resultados numéricos obtidos através de cada um dos métodos utilizados, e conclui-se sobre o desempenho de cada um deles. ABSTRACT: The ability to manage the incorporation of wind generation in the electricity network depends mainly on wind power prediction´s. This paper presents five computational methods based on time and direction bin's creation, in order to predict the wind power. The numerical results obtained by each method used are shown, as well as the conclusions of their performance.
id RCAP_e2c6b2ed8b3bc41ed0bab17ff444f1da
oai_identifier_str oai:ria.ua.pt:10773/2629
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Cálculo da função potência de aerogeradoresEngenharia físicaEnergia eólicaPotência eléctricaGeradores eléctricosTurbulênciaA capacidade de gerir a incorporação de geração eólica na rede eléctrica depende principalmente da previsão da potência eólica. Este trabalho apresenta 5 métodos computacionais, baseados na criação de classes de tempo e de direcção, para previsão de potência eólica. São apresentados os resultados numéricos obtidos através de cada um dos métodos utilizados, e conclui-se sobre o desempenho de cada um deles. ABSTRACT: The ability to manage the incorporation of wind generation in the electricity network depends mainly on wind power prediction´s. This paper presents five computational methods based on time and direction bin's creation, in order to predict the wind power. The numerical results obtained by each method used are shown, as well as the conclusions of their performance.Universidade de Aveiro2011-04-19T14:24:44Z2009-01-01T00:00:00Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10773/2629porFerreira, Guilherme Fonsecainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-02-22T11:00:47Zoai:ria.ua.pt:10773/2629Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T02:41:01.366282Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Cálculo da função potência de aerogeradores
title Cálculo da função potência de aerogeradores
spellingShingle Cálculo da função potência de aerogeradores
Ferreira, Guilherme Fonseca
Engenharia física
Energia eólica
Potência eléctrica
Geradores eléctricos
Turbulência
title_short Cálculo da função potência de aerogeradores
title_full Cálculo da função potência de aerogeradores
title_fullStr Cálculo da função potência de aerogeradores
title_full_unstemmed Cálculo da função potência de aerogeradores
title_sort Cálculo da função potência de aerogeradores
author Ferreira, Guilherme Fonseca
author_facet Ferreira, Guilherme Fonseca
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira, Guilherme Fonseca
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia física
Energia eólica
Potência eléctrica
Geradores eléctricos
Turbulência
topic Engenharia física
Energia eólica
Potência eléctrica
Geradores eléctricos
Turbulência
description A capacidade de gerir a incorporação de geração eólica na rede eléctrica depende principalmente da previsão da potência eólica. Este trabalho apresenta 5 métodos computacionais, baseados na criação de classes de tempo e de direcção, para previsão de potência eólica. São apresentados os resultados numéricos obtidos através de cada um dos métodos utilizados, e conclui-se sobre o desempenho de cada um deles. ABSTRACT: The ability to manage the incorporation of wind generation in the electricity network depends mainly on wind power prediction´s. This paper presents five computational methods based on time and direction bin's creation, in order to predict the wind power. The numerical results obtained by each method used are shown, as well as the conclusions of their performance.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009-01-01T00:00:00Z
2009
2011-04-19T14:24:44Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10773/2629
url http://hdl.handle.net/10773/2629
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade de Aveiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137459070566400