Sistema de detecção e diagnóstico de falhas em geradores de indução duplamente alimentados
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/12019 |
Resumo: | Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores |
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Sistema de detecção e diagnóstico de falhas em geradores de indução duplamente alimentadosGerador de indução duplamente alimentadoGIDADetecção e diagnóstico de falhasEnergia eólicaPCAFFTDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de ComputadoresO uso de fontes de energia renovável na produção de energia eléctrica tem vindo registar um crescimento, como consequência das políticas ambientais que durante as últimas décadas têm promovido o uso de energias limpas. Entre as diversas fontes de energia renovável, a energia eólica ocupa um lugar de destaque com um crescimento de 28% nos últimos 15 anos. Com a implementação da energia eólica na rede eléctrica, o gerador de indução duplamente alimentado (GIDA) tem sido bastante utilizado devido à sua robustez. Contudo, e tendo em conta as características dos sistemas de energia eólica, estes estão susceptíveis a elementos naturais, tais como ventos fortes e chuvas, que podem provocar falhas no gerador de indução e afectar a performance do sistema. Manter em funcionamento o GIDA durante a ocorrência de uma falha é indesejável e pode ter consequências graves para o próprio equipamento. Desta forma, é importante que os sistemas de energia eólica disponham de sistemas de detecção e diagnóstico de falhas. Com estes sistemas é possível detectar a presença de falhas no seu estado inicial e assim evitar a degradação dos equipamentos e da rede. Em suma, o principal objectivo deste trabalho é desenvolver um sistema de detecção e diagnóstico de falhas baseado na análise das correntes do estator de um GIDA. O sistema proposto usa técnicas como o PCA e FFT, para o processamento das correntes lidas e assim detectar possíveis falhas.Faculdade de Ciências e TecnologiaMartins, João FPina, JoãoRUNValente, Bruno Miguel Gonçalves2014-05-05T10:46:59Z20142014-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/12019porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:46:46Zoai:run.unl.pt:10362/12019Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:20:40.880675Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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