CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | https://doi.org/10.21814/lm.9.1.241 |
Resumo: | Neste trabalho propomos o uso de conhecimento lexical, sintático e semântico na tarefa de resolução de correferência. Para isso, realizamos experimentos envolvendo diferentes combinações de heurísticas. Como fruto deste estudo, geramos um sistema prático que resolve correferência em textos da língua portuguesa. Além disso, por meio do conhecimento semântico, introduzido pelo Onto.PT, foi possível obtermos um aumento significativo nos níveis de abrangência do nosso modelo. |
id |
RCAP_e40ba8d489fd0e2455e55ff90eeff132 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:linguamatica.com:article/241 |
network_acronym_str |
RCAP |
network_name_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository_id_str |
7160 |
spelling |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de CorreferênciasCORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de CorreferênciasCORP: A Rule Based Approach with Semantic Knowledge for Coreference ResolutionResolução de CorreferênciaConhecimento SemânticoNeste trabalho propomos o uso de conhecimento lexical, sintático e semântico na tarefa de resolução de correferência. Para isso, realizamos experimentos envolvendo diferentes combinações de heurísticas. Como fruto deste estudo, geramos um sistema prático que resolve correferência em textos da língua portuguesa. Além disso, por meio do conhecimento semântico, introduzido pelo Onto.PT, foi possível obtermos um aumento significativo nos níveis de abrangência do nosso modelo.Neste trabalho propomos o uso de conhecimento lexical, sintático e semântico na tarefa de resolução de correferência. Para isso, realizamos experimentos envolvendo diferentes combinações de heurísticas. Como fruto deste estudo, geramos um sistema prático que resolve correferência em textos da língua portuguesa. Além disso, por meio do conhecimento semântico, introduzido pelo Onto.PT, foi possível obtermos um aumento significativo nos níveis de abrangência do nosso modelo.In this paper we propose the use of lexical, syntactic and semantic knowledge for coreference resolution. We conducted several experiments involving different heuristics. As a result of this study, we generated a practical system that solves coreference in Portuguese texts. In addition, it was possible to increase our recall through semantic knowledge provided by Onto.PT.Universidade do Minho e Universidade de Vigo2017-07-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdfhttps://doi.org/10.21814/lm.9.1.241https://doi.org/10.21814/lm.9.1.241Linguamática; Vol. 9 No. 1; 3-18Linguamática; Vol. 9 Núm. 1; 3-18Linguamática; v. 9 n. 1; 3-181647-0818reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAPporhttps://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v9n1p1https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v9n1p1/388Fonseca, EvandroSesti, ViniciusAntonitsch, AndréVanin, AlineVieira, Renatainfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-09-08T13:46:36Zoai:linguamatica.com:article/241Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T20:28:37.952993Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências CORP: A Rule Based Approach with Semantic Knowledge for Coreference Resolution |
title |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências |
spellingShingle |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências Fonseca, Evandro Resolução de Correferência Conhecimento Semântico |
title_short |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências |
title_full |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências |
title_fullStr |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências |
title_full_unstemmed |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências |
title_sort |
CORP: Uma Abordagem Baseada em Regras e Conhecimento Semântico para a Resolução de Correferências |
author |
Fonseca, Evandro |
author_facet |
Fonseca, Evandro Sesti, Vinicius Antonitsch, André Vanin, Aline Vieira, Renata |
author_role |
author |
author2 |
Sesti, Vinicius Antonitsch, André Vanin, Aline Vieira, Renata |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fonseca, Evandro Sesti, Vinicius Antonitsch, André Vanin, Aline Vieira, Renata |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Resolução de Correferência Conhecimento Semântico |
topic |
Resolução de Correferência Conhecimento Semântico |
description |
Neste trabalho propomos o uso de conhecimento lexical, sintático e semântico na tarefa de resolução de correferência. Para isso, realizamos experimentos envolvendo diferentes combinações de heurísticas. Como fruto deste estudo, geramos um sistema prático que resolve correferência em textos da língua portuguesa. Além disso, por meio do conhecimento semântico, introduzido pelo Onto.PT, foi possível obtermos um aumento significativo nos níveis de abrangência do nosso modelo. |
publishDate |
2017 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2017-07-01 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://doi.org/10.21814/lm.9.1.241 https://doi.org/10.21814/lm.9.1.241 |
url |
https://doi.org/10.21814/lm.9.1.241 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v9n1p1 https://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v9n1p1/388 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade do Minho e Universidade de Vigo |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade do Minho e Universidade de Vigo |
dc.source.none.fl_str_mv |
Linguamática; Vol. 9 No. 1; 3-18 Linguamática; Vol. 9 Núm. 1; 3-18 Linguamática; v. 9 n. 1; 3-18 1647-0818 reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
instname_str |
Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
instacron_str |
RCAAP |
institution |
RCAAP |
reponame_str |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
collection |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1799133553957535744 |