Produtividade e salários: uma análise baseada na decomposição de Oaxaca Blinder
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1822/64564 |
Resumo: | Dissertação de mestrado em Economia Industrial e da Empresa |
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Produtividade e salários: uma análise baseada na decomposição de Oaxaca BlinderProductivity and wages: an analysis based on the Oaxaca-Blinder decompositionMercado de trabalhoProdutividadeSaláriosLabor marketProductivityWagesCiências Sociais::Economia e GestãoDissertação de mestrado em Economia Industrial e da EmpresaHodiernamente, o termo produtividade é utilizado em diversos contextos, principalmente económicos. Este conceito ficou em voga devido, principalmente, à crise económica vivenciada nos últimos anos. Muitos acreditam que a baixa produtividade foi um fator crucial para a difícil recuperação da crise económica, mas, muitas vezes, as pessoas fazem uso do termo de forma errónea, sem saberem realmente a sua definição e todos os seus determinantes. Assim, o objetivo deste estudo é propor um modelo que permita identificar os determinantes da produtividade, medida através do salário médio real por hora, em dois momentos distintos, antes (2007) e depois (2012) da crise económica, permitido identificar alterações na importância de tais determinantes. O modelo estimado será posteriormente utilizado para distinguir entre a importância de alterações nos determinantes versus na forma como o mercado valoriza tais determinantes, na explicação dos diferenciais de produtividade. Neste último caso, utiliza-se, a decomposição de Oaxaca-Blinder. Deste modo, com a base de dados dos Quadros de Pessoal, pretende-se determinar se, entre 2007 e 2012, ocorreram mudanças na forma como o mercado atribui o salário aos seus colaboradores, ou seja, se este é atribuído tendo como base as características dos mesmos, ou se tem como base a forma como os empregadores valorizam essas características.Nowadays, the term productivity is used in many contexts, mainly economic ones. This concept is in vogue mainly due to the economic crisis experienced in recent years. Many believe that low productivity was a crucial factor in the difficult recovery from the economic crisis, but, often, people misuse the term without really knowing its definition and all its determinants. Thus, the objective of this study is to propose a model that allows to identify the determinants of productivity, that it’s measured by the real average hourly wage, at two different times, before (2007) and after (2012) of the economic crisis, allowing to identify changes in the importance of such determinants. The estimated model will later be used to distinguish between the importance of changes in determinants versus how the market values such determinants, in the explanation of the productivity differentials. After, the Oaxaca-Blinder decomposition is used. Therefore, with the database of Quadros de Pessoal, it’s intended to determine if, between 2007 and 2012, changes occurred in the way the market assigns the wages to its employees, that is, if it’s based on the characteristics or if it’s based on how employers value these characteristics.Sousa, Sílvia Cristina CondutoUniversidade do MinhoNovais, Ana Regina Fraga20192019-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1822/64564por202380165info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-07-21T12:15:21Zoai:repositorium.sdum.uminho.pt:1822/64564Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T19:07:45.782189Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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