Análise da variabilidade da frequência cardíaca em indivíduos saudáveis e doentes

• Autor(a) principal: Pinto, Cristina Monteiro
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10348/9206
• topic: Variabilidade da frequência cardíaca; registos de Holter; métodos lineares; métodos não lineares; classificação

O estudo da Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) tem vindo a revelar-se um indicador não invasivo na deteção de patologias cardíacas. Nesta dissertação, a VFC é caraterizada por métodos lineares e métodos não lineares. Os métodos lineares, no domínio da frequência, incluem a modelação autoregressiva, que obtém as componentes espectrais de termo curto do sinal. Devido à complexidade da VFC e à sua dinâmica não linear foram, também, aplicados métodos não lineares, como os modelos autoregressivos de médias móveis integrados fracionariamente com erros autoregressivos condicionalmente heteroscedásticos generalizados, a detrended uctuation analysis e a entropia aproximada. O estudo experimental apresentado nesta dissertação envolve a análise de duas bases de dados independentes através da aplicação dos métodos indicados. A base de dados fornecida pela Universidade de Zaragoza, Espanha, contém os intervalos RR, de 4 árbitros de futebol, em quatro jogos distintos. O tempo, em minutos, dos momentos decisivos, dos momentos menos decisivos mas importantes e dos momentos não decisivos, durante os jogos, são identi cados e relevantes para o estudo. A base de dados, disponibilizada pelo MIT/BIH, da Physionet, pertence a 83 registos de Holter, da VFC, relativos a indivíduos saudáveis e a indivíduos com insu ciência cardíaca congestiva. Nesta dissertação obtiveram-se os parâmetros, que caraterizam os níveis de stresse a que um indivíduo está sujeito, assim como possibilitam a discriminação, entre um grupo de indivíduos saudáveis e um grupo de indivíduos doentes. Os parâmetros estaticamente signi cativos, dos dois grupos de pacientes são normalizados e utilizados na análise das componentes principais, de forma a resumir a informação presente neste conjunto de parâmetros. Com a nalidade de classi car os grupos de dados, aplica-se a análise discriminante às componentes principais e a todos os parâmetros normalizados, considerando os classi cadores: linear, quadrático e K-nearest neighbors