Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Tomaz, Tânia Cristina Viegas
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/9863
Resumo: Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
id RCAP_ea5addd59262554d1ca420808f1903c8
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/9863
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVRRetinaClassificação de vasosRazão arteríolo-venularProcessamento de imagem digitalDissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia BiomédicaEncontra-se documentado que patologias como a diabetes e a hipertensão produzem alterações na estrutura vascular da retina que se manifestam de formas distintas em arteríolas e vénulas. A análise de imagens da retina possibilita a observação in vivo, e de forma não invasiva, da estrutura vascular da retina permitindo a detecção precoce deste tipo de patologias e a avaliação contínua das doenças, bem como dos resultados dos tratamentos. De forma a avaliar o estreitamento do calibre das arteríolas associado à hipertensão é frequentemente utilizado o rácio entre o calibre das arteríolas e vénulas (coeficiente AVR), que pode ser encontrado na literatura desde o ano de 1879. Esta medida adimensional considera os vasos presentes numa região específica da retina, determinada com base no centro e no raio do disco óptico. No entanto, na prática clínica diária, o cálculo manual ou semiautomático do AVR é pouco utilizado pelo facto de ser demorado e de baixa reprodutibilidade. A discrepância entre resultados obtidos por diferentes especialistas para a mesma imagem da retina é causada fundamentalmente pela diferente selecção de segmentos de vasos considerados no cálculo do coeficiente AVR. Neste trabalho propôs-se um protótipo de software de medição e classificação de vasos, recorrendo a técnicas de processamento de imagem digital e de indução de árvores de decisão que constitui uma proposta para a uniformização do cálculo do coeficiente AVR de modo a facilitar o diagnóstico e os estudos clínicos. De forma a avaliar o desempenho do protótipo desenvolvido nesta Tese, efectuou-se uma correlação entre os resultados da base de dados de referência INSPIRE-AVR e o sistema desenvolvido, demonstrando a possibilidade de reprodução automática do métodoFaculdade de Ciências e TecnologiaMora, AndréFonseca, JoséRUNTomaz, Tânia Cristina Viegas2013-06-11T13:59:59Z20132013-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/9863porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:43:14Zoai:run.unl.pt:10362/9863Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:19:05.373969Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
title Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
spellingShingle Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
Tomaz, Tânia Cristina Viegas
Retina
Classificação de vasos
Razão arteríolo-venular
Processamento de imagem digital
title_short Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
title_full Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
title_fullStr Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
title_full_unstemmed Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
title_sort Detecção automática de vasos sanguíneos em imagens da retina para determinação do coeficiente AVR
author Tomaz, Tânia Cristina Viegas
author_facet Tomaz, Tânia Cristina Viegas
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Mora, André
Fonseca, José
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Tomaz, Tânia Cristina Viegas
dc.subject.por.fl_str_mv Retina
Classificação de vasos
Razão arteríolo-venular
Processamento de imagem digital
topic Retina
Classificação de vasos
Razão arteríolo-venular
Processamento de imagem digital
description Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Biomédica
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013-06-11T13:59:59Z
2013
2013-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/9863
url http://hdl.handle.net/10362/9863
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
publisher.none.fl_str_mv Faculdade de Ciências e Tecnologia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137835111940096

Registros relacionados