Modelos de previsão de vendas para novos postos Prio

• Autor(a) principal: Espadilha, Stephanie Diogo
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/27712
• topic: Previsão; Previsão de vendas; Setor de energia; Método de Holt-Winters; Análise de clusters; Regressão linear múltipla; PRIO

O presente relatório de estágio tem dois objetivos principais. O primeiro objetivo é fornecer uma visão geral das atividades realizadas ao longo do estágio curricular realizado na empresa PRIO Energy. Desta forma será primeiro apresentada uma contextualização da empresa e, de seguida, são descritas as atividades realizadas no Departamento de Expansão e também do Departamento da Mobilidade Elétrica da PRIO. O segundo objetivo é identificar e caracterizar potenciais fatores ou variáveis com capacidade preditiva para as vendas mensais de combustível de postos de abastecimento de combustível PRIO, através da análise de um caso de estudo. Os métodos estatísticos adotados consistem, essencialmente em métodos estatísticos de análise exploratória de dados, recorrendo a estatísticas descritivas e representações gráficas, ao método de previsão de Holt-Winters, à análise de clusters e a modelos de regressão linear múltipla. Os resultados mostram que nem todas as variáveis exógenas consideradas são estatisticamente significativas para um nível de significância de 0,05. No entanto, é possível concluir que o tráfego médio diário é a variável com capacidade preditiva para a maioria dos grupos de postos de abastecimento de combustível analisados.