Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Khouz, Abdellah
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Trindade, Jorge, El Bchari, F., Bougadir, Blaid, Cruz de Oliveira, Sérgio, Garcia, Ricardo, Jadoud, Mourad
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.2/14377
Resumo: 16ª Conferência Internacional, realizada na Costa da Caparica, de 12-16 setembro de 2022.
id RCAP_ec06a82a69ad6ef250e7772fed43c168
oai_identifier_str oai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/14377
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal areaODS::11:Cidades e Comunidades Sustentáveis16ª Conferência Internacional, realizada na Costa da Caparica, de 12-16 setembro de 2022.NOVA School of Science and TechnologyRepositório AbertoKhouz, AbdellahTrindade, JorgeEl Bchari, F.Bougadir, BlaidCruz de Oliveira, SérgioGarcia, RicardoJadoud, Mourad2023-07-12T18:05:02Z20222022-01-01T00:00:00Zconference objectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.2/14377porKHOUZ, A., TRINDADE, J., ELBCHARI, F., BOUGADIR, B., CRUZ DE OLIVEIRA, S., GARCIA, R.A.C., JADOUD, M. (2022) Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area. In: José Carlos Ferreira; Maria Ferreira; Catarina Jóia Santos; Cláudio Macedo Duarte. 16th International Conference Littoral22, NOVA School of Science and Technology, Almada-Portugal, 12-16 September 2022, p. 64 – 66.978-972-99923-6-0info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-11-24T01:46:23Zoai:repositorioaberto.uab.pt:10400.2/14377Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openairemluisa.alvim@gmail.comopendoar:71602024-11-24T01:46:23Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
title Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
spellingShingle Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
Khouz, Abdellah
ODS::11:Cidades e Comunidades Sustentáveis
title_short Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
title_full Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
title_fullStr Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
title_full_unstemmed Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
title_sort Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area
author Khouz, Abdellah
author_facet Khouz, Abdellah
Trindade, Jorge
El Bchari, F.
Bougadir, Blaid
Cruz de Oliveira, Sérgio
Garcia, Ricardo
Jadoud, Mourad
author_role author
author2 Trindade, Jorge
El Bchari, F.
Bougadir, Blaid
Cruz de Oliveira, Sérgio
Garcia, Ricardo
Jadoud, Mourad
author2_role author
author
author
author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Repositório Aberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Khouz, Abdellah
Trindade, Jorge
El Bchari, F.
Bougadir, Blaid
Cruz de Oliveira, Sérgio
Garcia, Ricardo
Jadoud, Mourad
dc.subject.por.fl_str_mv ODS::11:Cidades e Comunidades Sustentáveis
topic ODS::11:Cidades e Comunidades Sustentáveis
description 16ª Conferência Internacional, realizada na Costa da Caparica, de 12-16 setembro de 2022.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022
2022-01-01T00:00:00Z
2023-07-12T18:05:02Z
dc.type.driver.fl_str_mv conference object
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.2/14377
url http://hdl.handle.net/10400.2/14377
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv KHOUZ, A., TRINDADE, J., ELBCHARI, F., BOUGADIR, B., CRUZ DE OLIVEIRA, S., GARCIA, R.A.C., JADOUD, M. (2022) Machine learning evaluation and statistical prediction techniques for landslide susceptibility assessment in Essaouira coastal area. In: José Carlos Ferreira; Maria Ferreira; Catarina Jóia Santos; Cláudio Macedo Duarte. 16th International Conference Littoral22, NOVA School of Science and Technology, Almada-Portugal, 12-16 September 2022, p. 64 – 66.
978-972-99923-6-0
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv NOVA School of Science and Technology
publisher.none.fl_str_mv NOVA School of Science and Technology
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv mluisa.alvim@gmail.com
_version_ 1817543031318904832

Registros relacionados