Contributo para o diagnóstico eficiente de anomalias em rolamentos

• Autor(a) principal: Silva, Bernardo de Galrinho e
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/144843
• topic: Indústria 4.0; Manutenção Industrial; Manutenção Preventiva Condicionada; Análise de Vibrações; Variational Mode Decomposition (VMD); Frequency Band Entropy (FBE); Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Mecânica

Com o avanço tecnológico, as organizações beneficiam da digitalização dos seus processos. No âmbito da presente revolução industrial (denominada Indústria 4.0), a transição para uma atividade de manutenção preventiva condicionada integrada e mais informada pela análise de diversos parâmetros processuais é uma realidade necessária. A manutenção detém uma importância acrescida no processo produtivo das organizações, pois esta atividade permite garantir a disponibilidade e o bom funcionamento dos ativos através da implementação de processos capazes de detetar e prevenir anomalias atempadamente, combatendo paragens não programadas e, por vezes, catastróficas. A escolha da estratégia adequada e o planeamento da manutenção numa indústria é fundamental para assegurar a disponibilidade dos seus ativos. Neste contexto, o facto das principais falhas ocorridas em máquina rotativas derivarem de anomalias em rolamentos rotativos justifica o uso de análise fiável e capaz de detetar e a diagnosticar defeitos. No presente trabalho, a avaliação da condição dos rolamentos é conseguida integrando dois métodos de análise e processamento de sinais de vibração: o Variational Mode Decomposition (VMD) e o Frequency Band Entropy (FBE). Estes dois métodos são implementados de forma integrada no sentido de potenciar o processo de diagnóstico de anomalias, dando suporte à análise usualmente efetuada por peritos. O documento sintetiza os fundamentos de uma manutenção preventiva condicionada com base na análise avançada de sinais de vibração. Saliente-se o facto de todos os resultados apresentados serem resultados da aplicação da metodologia desenvolvida em sinais experimentais.