Monitorização cerebral inteligente durante a anestesia [MONIA]

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Nuno Filipe Rosa Dias
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/17734
Resumo: A avaliação de indicadores ligados ao sistema nervoso autónomo tem ainda imenso peso nos parâmetros avaliados pelos anestesistas no decorrer de uma cirurgia. A acção bloqueadora de fármacos usados no processo de anestesia sobre estes indicadores compromete a fiabilidade de alguns destes parâmetros na avaliação da profundidade da mesma (Drover, et al, 2006). Parâmetros extraídos do registo da electroencefalografia (EEG), sobretudo relacionados com o espectro de frequências do sinal (obtido através da computação de algoritmos relacionados com a transformada de Fourier), têm vindo a mostrar a sua correlação com os níveis de profundidade da anestesia (Tonner, et al, 2006). Os monitores existentes carecem de validação necessária para serem considerados equipamento obrigatório na monitorização da anestesia. Contudo, o monitor BIS que calcula o índice bi-espectral, tem vindo a ser utilizado como sistema auxiliar de monitorização da anestesia. A recolha síncrona dos bio-sinais (registados pela monitorização de rotina) com o registo EEG, executada em 10 pacientes dos Hospitais da Universidade de Coimbra, permitiu a criação de uma base de dados relevante, sobre a qual se explorou a correlação da profundidade da anestesia com parâmetros recolhidos do espectro de potências do sinal EEG. Fez-se uma analise espácio-temporal, procurando avaliar quais os pontos de registo no escalpe que melhores informações fornecem durante a monitorização da anestesia. Comprovou-se a transferência de potência espectral para frequências mais baixas com o aprofundar da anestesia e atestou-se a relevância dos dados obtidos sobre o lobo temporal do cérebro para a avaliação no nível de anestesia do paciente.Palavras-chave: profundidade da anestesia; electroencefalografia; monitorização cerebral intra-operatória; análise espácio-temporal; Índice bi-espectral.
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